Large Rank LoRA - Experiments towards full finetuning

세부 정보

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모델 설명

대규모 랭크 LoRA - 전체 미세조정을 향한 실험

이것은 무엇인가?

이것은 개별 LoRA에 사용된 데이터셋을 결합하여 전체 미세조정 환경을 테스트하기 위한 고차원(차원), 대규모 데이터셋 기반 LoRA들의 모음입니다. (각 버전 설명에서 목록 확인 가능)

목표는 다음과 같은 단일 데이터셋 및 학습 설정을 도출하는 것입니다:

  • 단일 체크포인트/LoRA에 모든 개념을 효과적으로 표현할 수 있도록
  • 기본 출력의 품질, 미학적 요소 및 해부학적 정확도를 향상시키도록

그 후, 이 데이터셋과 학습 설정을 기반으로 새로운 전체 미세조정 모델을 제작할 예정입니다.

이것은 누구를 위한 것인가?

포함된 LoRA 데이터셋 중 어느 것이든 좋아하신다면, 이 통합 결과물도 즐기실 수 있을 것입니다. 지금까지 개별 개념/캐릭터도 충분히 잘 표현되고 있습니다. (비교 사례는 이 게시물 참조)

이 LoRA는 다른 창작자들이 모델 혼합/미세조정에 사용하기에도 유용할 수 있습니다. 최대한 많은 병합 혼합과 호환되도록 기초 모델로 Pony를 사용하여 학습했습니다.

데이터셋

포함된 데이터셋은 다음과 같은 특징을 가집니다:

  • 품질 및 미학 태그의 수동 선별:

    • masterpiece, best quality, low quality, very aesthetic, aesthetic
  • 각 약 1,000장의 이미지

예: Fantasy Anime v.1 [Pony] 버전은 다음 LoRA 데이터셋에서 가져온 3,374장의 이미지를 포함합니다:

권장 프롬프트 구조:

긍정적 프롬프트:

{{tags}}
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, absurdres, masterpiece, best quality, very aesthetic

부정적 프롬프트:

(worst quality, low quality:1.1), score_4, score_3, score_2, score_1, error, bad anatomy, bad hands, watermark, ugly, distorted, signature

이 모델로 만든 이미지

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