实际更新内容：
新版使用了 @guy33 发送的部分图片。应该比之前稍微好一些，你可以对比第一个版本看看哪个更符合你的需求。标签保持一致，但现在“1girl”和“breasts”的出现频率更高，因为最初标注图片时我忘了加上这些标签。目前总共有约 850 张图片（新增约 300 张）。我大概用了 4,000 步训练。这次应该在不同姿势方面表现得更好一些。我最近发现使用“cowgirl”姿势能得到更一致的结果。此外，FPOV 中非色情相关的图像也增加了，比如腿部、过膝靴等画面。再次提醒，欢迎自己动手尝试并分享图片，无论你认为它们“多糟糕”或怎样，都可能启发别人想要创作的内容。我的作品与其他人相比可能比较粗糙，因为我并不愿花太多时间精心设计提示词，通常让 AI 自由发挥。噢，非常重要的一点是，如果你有推荐的检查点（checkpoint）来搭配这个 LoRA，那就太棒了，因为我目前仍然发现使用 Foxya1111 的检查点 能获得最佳效果。

一位新手提示词编写者的小建议：
在尝试了一些设置后，我发现通常降低 CFG scale 可能更容易生成看起来不错的图片。如果你要追求极其精准的细节，这个方法可能不适用，但对大多数人（包括我自己）而言，使用 较低的 CFG scale 是生成优质图像的好方法。训练数据中大量图像带有“模糊（blurry）”标签，建议在提示词中尝试加入这个标签，这能显著增加输出的多样性，同时对画面视觉影响极小，尤其是像“模糊背景”这种效果。这种轻微的模糊感通常会让图像显得更有第一人称视角（POV）的真实感，因为人眼其实并不会聚焦于所有细节，而是有选择性地关注部分区域。模糊还能帮助掩盖一些缺陷，让人更容易忽略它们（无知即幸福嘛）。关于“taker pov”，我不太确定它是否特别有效。如果你希望生成更多带有性暗示的内容，可以尝试加上这个标签，但当我试验时，感觉影响不大（不过保留它也没问题，效果依然不错）。

如果我发现哪里出错了，请告诉我：
如果你发现新版本限制了你生成某些之前版本能实现的图像或提示，请在评论里告诉我，我将尝试修复问题。另外，如果你看到有适合加入的 FPOV 中其他姿势的优秀资源，也可以推荐给我，我会考虑加入，最好是至少 20 到 50 张图片，以便 LoRA 能够有效训练。

给更进阶、更厉害的“好孩子”的额外福利：
对了，我还决定附上一个压缩包，里面包含了训练的所有轮次（epochs）。由于文件类型限制，它被命名为“training data”（实际应为“fpov 1.zip”），如果你愿意，可以尝试使用更少或更多的训练轮次（epoch 指总训练步数的百分比，例如 epoch 5 即 50% 完成训练，epoch 9 就是 90% 训练完成）。这可能使你在较少训练次数下也能获得不错结果。不过在我测试中，常规的完整第 10 个 epoch 通常是表现最好的。如果你想尝试，可以用“xy,z”脚本在各个 epoch 之间切换（详情参见 LoRA 指南，文末部分有说明）。

等等，我撒谎了吗？
我在发布的图片中使用了稍有不同的 LoRA 提示词（不会显示 v1.1），这是因为我在完成所有图像生成后才重命名了 LoRA 文件。不用担心，我并不是想让你下载一个不能用的东西，只是我就是想不到那么远。简单来说，请不要复制粘贴我图片中的提示词直接使用，一定要手动选择你下载的 LoRA 文件，否则不会生效。
此提醒不适用于使用“training Data”压缩包（包含所有轮次）的人，因为那些文件上传前我并未更改名称（再一次，我就是个脑袋短路没远见又懒惰的家伙，懒得回头改）。

简明总结（TL;DR）
LoRA 增加了更多图片，对不同类型内容的生成能力有所提升，并且附上了推荐提示技巧，除非你是经验丰富的提示词编写者，否则建议参考使用。如果你经验丰富，欢迎探索我额外准备的福利内容。
总之，感谢大家查看，很抱歉没有把信息放进文件描述里，但这是我的补给礼物，祝你提示愉快。