실제 변경 사항:
@guy33이 보내준 일부 이미지를 사용한 새 버전입니다. 전 버전과 비교해 적어도 약간 더 나아졌을 것이라 생각합니다. 처음 버전과 비교해 어떤 버전을 더 자주 사용하고 싶은지 확인해 보세요. 같은 태그를 사용하고 있지만, 지금은 "1girl"과 "breasts" 태그가 더 두드러집니다. 처음 이미지에 태그를 지정할 때 이들 태그를 빠뜨렸기 때문입니다. 또한 총 약 850장의 이미지(새로운 이미지 약 300장)가 포함되어 있습니다. 이 모델은 대략 4,000 단계를 거쳤을 것으로 생각합니다. 다른 자세를 더 포함했기 때문에 어느 정도 더 개선되었을 것입니다. 저는 최근 '카우걸(우마방자) 자세'를 사용할 때 일관성 있는 결과를 얻고 있습니다. 또한 FPOV에서 성적인 요소가 아닌 이미지(예: 다리, 무릎까지 오는 양말 등)를 더 많이 추가했으면 좋겠습니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 본인만의 실험을 자유롭게 해보고, 어떤 이미지든 공유해 주세요. 어떤 것이 "너무 나쁘다"거나 "다른 사람의 생각과 다르다"고 생각되더라도, 다른 사람에게 영감을 줄 수 있습니다. 나의 이미지는 다른 사람에 비해 상당히 낮은 수준이지만, 저는 요약된 프롬프트를 만들기에 오랜 시간을 들이기보다는, 대부분 AI가 원하는 대로 작동하게 둠으로써 효율성을 추구하고 있기 때문입니다. 아주 중요한 점은, 만약 이 LoRA와 함께 어떤 체크포인트를 사용하는 것이 좋은지 추천해 주신다면 정말 감사하겠습니다. 아직도 Foxya1111의 체크포인트에서 가장 좋은 결과를 얻고 있습니다.

경험 부족한 프롬프터에게서 듣는 몇 가지 팁:
일부 실험 결과, 일반적으로 _CFG 스케일_을 낮추는 것이 좀 더 좋은 결과를 낳는 경향이 있습니다. 만약 아주 특정한 것을 원한다면 이는 해당되지 않을 수도 있지만, 대부분의 사람(내 자신 포함)에게는 낮은 _CFG 스케일_을 사용하는 것이 좋은 이미지를 만들기에 적합합니다. 학습 이미지 중 상당수에는 '흐림' 태그가 붙어 있습니다. 이를 프롬프트에 포함해 실험해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 이미지의 시각적 품질에 거의 영향을 주지 않으면서도 결과물의 다양성을 좀 더 높일 수 있기 때문이죠. 특히 '흐린 배경'처럼 말이죠. 이런 약간의 흐림 효과는 일반적으로 이미지가 더 포지션 포인트 느낌(POV)을 더 강하게 전달하게 됩니다. 우리 눈은 모든 것을 똑같이 집중하지 않기 때문이며, 특정 부분만 집중하게 되지요. 또한 불안정함이나 미흡한 부분들도 더 쉽게 숨길 수 있기 때문에 도움이 됩니다(항상 무지가 평온함을 준다는 말처럼요). 'taker pov'에 대해서는 정확히 모르겠지만, 아마도 작동할 수는 있겠고, 성적인 요소를 더 많이 원한다면 이 태그를 포함시키는 것이 좋을 수 있습니다. 하지만 제 실험 결과에 따르면 그 효과는 거의 없었습니다(하지만 여전히 유지하는 게 좋긴 합니다... 아마도요).

내가 뭘 잘못했는지 알려주세요:
만약 이 새 버전이 이전 버전이 가능했던 특정 유형의 이미지나 프롬프트를 더 이상 사용하지 못하게 한다면, 댓글로 알려주십시오. 문제를 해결해 보려고 노력하겠습니다. 또한, 다른 자세나 자료들에서 좋은 FPOV 이미지를 찾으셨다면, 충분히 20~50장 이상이라면 아마도 추가할 수 있을 것입니다. LoRA가 제대로 학습할 수 있도록 충분한 양의 데이터가 필요하거든요.

보다 전문적인 사용자들을 위한 특별 혜택:
네, 그리고 저는 전체 학습 에포크를 포함한 압축 파일도 포함하기로 결정했습니다. (이름이 'training data'라고 되어 있지만, 실제로는 'fpov 1.zip'이라고 불러야 할 파일입니다. 이유는 시스템이 파일 형식을 요구하기 때문이죠.) 원하신다면 학습 횟수(에포크)를 더 적거나 더 많이 바꿔서 실험해 보실 수 있습니다. 에포크는 전체 학습 스텝의 백분율을 의미합니다(에포크 5는 50% 학습 완료, 에포크 9는 90% 학습 완료, 여러 정보들 기반). 이것은 더 적은 학습량으로도 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 제가 테스트한 결과, 일반적인 전체 10번째 에포크가 가장 좋았습니다. 만약 이 것을 테스트하고 싶으시면, 'xy,z' 스크립트를 사용해 에포크를 빠르게 전환해 보세요. 자세한 방법은 LoRA 가이드의 하단부를 참고하세요.

잠깐, 내가 거짓말을 했나요?:
제가 올린 이미지들은 약간 다른 LoRA 프롬프트(버전 1.1이라고 표기되지는 않음)를 사용하고 있습니다. 이유는 제가 모든 이미지를 만들고 나서 LoRA 파일 이름을 바꿨기 때문입니다. 걱정하지 마세요. 제가 여러분이 다운로드받아도 작동하지 않는 것을 유도하려는 건 아닙니다. 다만 제가 미래를 예측할 줄 몰라서 생긴 일이에요. 요컨대, 제 이미지에서 프롬프트를 복사해서 붙여넣기 하기 전에 다운로드한 LoRA 파일을 정확히 선택했는지 확인하세요. 그렇지 않으면 작동하지 않습니다.

그러나 전체 에포크를 포함한 'Training Data' 압축 파일을 사용하시는 분들께선 해당 영향이 없습니다. 내가 업로드하기 전에 그 파일 이름을 바꾸지 않았기 때문이죠(다시 한 번 말하지만, 미래를 예측하지 못하는 바보 같은 사람입니다. 그리고 다시 돌아가서 고치기 귀찮아요).

요약 (TL;DR):
LoRA가 더 많은 이미지가 포함되어 있어 다양한 유형의 이미지 생성에 더 나아졌고, 다소 유용한 팁들이 포함되어 있습니다. 경험 많은 프롬프터가 아니라면 꼭 참고해 보세요. 경험 많은 분들은 제가 준비한 특별 혜택도 꼭 확인해 보세요.

어쨌든 이걸 확인해 주셔서 고맙습니다. 파일 설명에 포함되어 있지 않은 점 죄송합니다. 대신 제가 준비한 메이크업 선물 같은 거예요. 즐거운 프롬프팅 되세요.