Flux.1-dev에 5개의 LoRA를 병합한 모델. CLIP 및 VAE 포함.

워크플로우: Flux.1-dev 병합 모델 워크플로우(Unet 로더 없음) - v1.0 | Stable Diffusion 워크플로우 | Civitai

Ultimate SD Upscale와 함께하는 Flux - v1.0 | Stable Diffusion 워크플로우 | Civitai

몇 마디:

몇 차례 이런 질문을 받았습니다: "야, 너의 모델은 일반적인 FLUX.1-dev처럼 완벽한 이미지를 생성하는데, 저장 공간을 더 많이 차지하잖아... 그럼 왜 이걸 써?"

답은 그리 간단하지 않아. 공식 DEV 버전을 기반으로 한 99%의 모델은 놀라운 이미지를 생성하지만, 체크포인트를 만든 적 있는 사람이라면 그게 특정한 이유로 만들어졌다는 걸 알 거야.

내 모델의 목적은 무엇일까? 나는 다양한 주제의 이미지를 생성할 때 LoRA를 별도로 로드하지 않으려는 욕구가 있었다. 내 취향은 사이버펑크나 스팀펑크가 아닌 과학소설, 하드/다크 판타지, 초현실주의 등이다. 그래서 나는 이런 주제들에 맞는 LoRA를 개발해 1-DEV와 결합했다. 또한, 내 ComfyUI 스크립트는 CLIP_L과 T55XXL을 수동으로 로드할 필요 없도록 설계되어, 이미 체크포인트에 포함되어 있다. 게다가 이 모델은 작은 'Pruned' 버전처럼 줄인 게 아니라 FULL 버전이다. 왜 줄이지 않았을까? 나는, 아마 너도 그랬을 것처럼, 오픈소스 세계가 MJ에 catching up하기를 기다렸다. 그리고 FLUX 출시로 그 순간이 왔다. 나는 거의 1년 동안 XX90 시리즈 GPU를 사기 위해 돈을 모아왔다. 이미 이렇게 '강력한' 하드웨어를 구매했으니, schnell, fp4, fp8 수준으로 제한하고 싶지 않았다. 내 GPU의 완전한 성능을 모두 사용하고 싶었다. 물론, 내 모델이 표준 버전보다 '약간' 더 크다는 걸 알고 있다. 그래서 나는 이 모델을 tensor-art에 미리 준비된 체크포인트로, 그리고 이미지 생성 및 2배 확대용 온라인 앱으로 업로드했다. 두 번째 앱은 배경을 변경하기 위한 img2img 기능으로 사용된다. 시간과 에너지가 있다면, 같은 프롬프트, 시드, 해상도로 내 이미지와 순수 1-DEV 이미지를 비교해보면 완전히 다른 결과를 얻을 수 있을 거야.

이제, 초기 접근권 구매로 기부해 주신 모든 기부자분들(당신들의 기부금이 Civitai 및 TensorArt 계정으로 직접 입금되었습니다)께 진심으로 감사의 말씀을 드립니다. 여러분의 지원은 더 나은 버전 v2를 만들 수 있는 큰 동기부여가 되었습니다. 감사합니다! 제 모델들로 즐거운 시간 보내세요.

Aderek514의 AI 도구 | Tensor.Art

Aderek514의 모델 | Tensor.Art

v5 fp8 버전용 워크플로우: Aderek Flux with XLab sampler | ComfyUI 워크플로우 (openart.ai)