Flux.1-dev に5つのLoRAをマージ。CLIPとVAEを含む。

ワークフロー：Flux.1-dev マージモデルワークフロー（Unetローダーなし） - v1.0 | Stable Diffusion ワークフロー | Civitai

Flux with Ultimate SD Upscale - v1.0 | Stable Diffusion ワークフロー | Civitai

いくつかの言葉：

しばしば「あなたのモデルは、通常のFLUX.1-devと同様に完璧な画像を生成するけど、サイズが大きいよね？どうしてそれを使うの？」と聞かれます。

その答えは簡単ではありません。公式DEVバージョンを基にした99%のモデルは素晴らしい画像を生成しますが、チェックポイントを作成したことがある人なら、必ず特定の理由があって作成したことを知っています。

私の場合の理由は、異なるテーマで画像を生成する際にLoRAを毎回読み込む必要がないようにしたいという欲求です。私の好きなテーマは、サイバーパンクやスチームパンクではなく、SF、ハード/ダークファンタジー、シュルレアリスムです。そのため、これらのテーマでLoRAを作成し、1-DEVと統合しました。さらに、私のComfyUIスクリプトは、CLIP_LやT55XXLを手動で読み込む必要がないように設計されており、これらはすでにチェックポイントに組み込まれています。また、これはトリムされた軽量版（PRUNNED）ではなく、完全なモデルです。なぜトリムしないのか？私は、オープンソース界がMJに追いつくのを待っていました。そして、FLUXのリリースによってそれが実現しました。私はほぼ1年間、XX90シリーズのGPUを買うために貯金してきました。すでにこのような「強力」なハードウェアを購入したので、schnell、fp4、fp8と同等のレベルまで制限したくありません。自分のGPUの全パワーを使いたいのです。もちろん、私のモデルは標準版より「少し」大きいことは認識しています。そのため、Tensor-Artにプリセットのチェックポイントとしてアップロードし、画像生成と2倍のアップスケーリング用のオンラインアプリケーションとしても提供しています。この2つ目のアプリケーションは、背景を変更するためのimg2img機能として使用できます。もし誰かが時間とエネルギーがあれば、同じプロンプト、シード、サイズで私の画像と純粋な1-DEVの画像がまったく異なる結果を生むことを簡単に確認できるでしょう。

ここまで、すべての寄付者（早期アクセスの資金提供者や、CivitaiおよびTensorArtアカウントに直接支援を送ってくれた方々）に心からの感謝を伝えたいと思います。皆さんの支援は、さらに良いバージョンv2を作成する大きな動機となりました。ありがとうございます！私のモデルをお楽しみください。

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v5 fp8版用ワークフロー：Aderek Flux with XLab sampler | ComfyUIワークフロー (openart.ai)