AITK-CineFlux

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モデル説明

Cineflux モデル:バージョン 2

みなさん、こんにちは!Cineflux V2 をお披露目できることをとても楽しみにしています。このバージョンは、大幅な改善が加えられた大きなアップデートです。このバージョンは V1.5 と同じデータセットを使用していますが、学習エポックを 86 まで増やしたため、はるかに細部まで精緻で、現実的な結果を得られます。すべて実際のスクショから構成されており、合成データは一切使用していません。そのため、映画的リアリズムの面で最高品質の結果が得られます。

大きな改善点の一つはキャプションの精度です。映画的なコンセプトをより正確に理解できるようになっています(まだ完璧ではありませんが、継続的に改善中です!)。唯一の欠点は、時折創造性に欠けることがある点ですが、次回のバージョンでこの問題を修正する予定です。

Cineflux V2 の使い方:

Comfy を使用している場合は、すでにモデルの基本設定が組み込まれた私のワークフローを試してみてください。ただし、設定をカスタマイズしたい場合は、現在私が使用している設定を以下に紹介します:

  • CFG: 7

  • Flux ガイダンス: 3.5

  • ステップ数: 30

  • サンプラ: Euler Simple

するべきこと・避けるべきこと:

するべきこと:

  • 具体的に!詳細が多いほど良い結果が出ます。このモデルは映画的なプロンプトを大変好みます。

  • 「cinematic(映画的)」、「film still(フィルムスチール)」、「photography(写真)」、「film grain(フィルムグレイン)」などのキーワードを活用してください。

  • 特定の監督映画をプロンプトに含めることもできます!このモデルはそれらを認識できます。以下に試していただける監督と映画のリストを紹介します:

    • 監督: デニス・ヴィレンヌーヴ、クリストファー・ノーラン、アレハンドロ・ガンサレス・イナリトゥ、フランク・ミラー、ギャレット・エドワーズ、ギレルモ・デル・トロ、 Wong Kar-wai、ソフィア・コッポラ、リドリー・スコット、サム・エスマイル、ジョージ・ミラー、マイケル・ベイ。

    • 映画: 『ブレードランナー』、『ザ・クリエイター』、『マッドマックス』など(上記監督に関連する映画もぜひご自由に試してください!)

  • ストレングスを変えてみてください。私は通常 1 を使用しますが、より控えめな効果を求める場合は 0.8 甚至 0.4 に下げてみてください。柔軟性は十分にあります!

避けるべきこと:

  • 「猫が鶏を追いかける」など曖昧なプロンプトは避けてください。このモデルはこのようなプロンプトにうまく対応できません。

  • 「リアルistic」、「フォトリアルistic」、「8K UHD」などの用語は使用しないでください。これらは逆に出力の品質を低下させる可能性があります。映画的 = 超リアルistic ではないことを覚えておいてください。

  • 手の描写に注意!この LoRA は手の描画が苦手な場合がありますが、「bad hands(悪い手)」や「poorly drawn hands(下手に描かれた手)」といったネガティブプロンプトを追加することで改善できます。

プロンプトテンプレート:

Cineflux V2 で非常にうまく機能する基本的なテンプレートを以下に紹介します。固定されたものではありませんが、モデルに明確な方向性を与えるのに役立ちます:

  • [メディア]、[キャラクター]、[衣装]、[環境]、[状況]、[カラーpalettes]、[照明]、[カメラタイプ]、[フィルム種類]、[監督/アーティスト/映画]、[追加の空気感/ムードキーワード]

例:
「映画的、中距離ショット。男性と女性が狭く薄暗い路地に立っている。ネオンサインの柔らかな赤と緑の光が、濡れたアスファルトに長い影を落とし、細かな雨が降っている。1960年代の香港を舞台に、低角度から撮影。ソフトなグリーンと深みのあるレッドのカラーパレット。Arri Alexa と Kodak Portra 400 フィルムで撮影。監督:Wong Kar-wai。このシーンは、深い郷愁と静かなロマンスに満ちている。」

このテンプレートを使うことで、メディア(写真、映画、イラスト)から照明、カメラタイプ、さらには監督やアーティストまで、すべてをコントロールできます。カラーpalettes やムードについて、詳細に指定しても構いませんが、すべてを含める必要はありません。モデルが你的要望に基づいて解釈できる余白を残してください。

最後のヒント:

Cineflux V2 は、16:9 や 21:9 のアスペクト比で最も良く機能します。縦向きのショットも試せますが、結果は若干変動する可能性があります。いつも通り、ご自身の作品をぜひ共有してください!どんな作品が生まれるのか、楽しみにしています!

Cineflux モデル:バージョン 1.5

Cineflux V1.5 をご紹介します。これは、あなたの創作に映画的な風合いをもたらすように設計されたアップデート版 AI モデルです。このバージョンは、特定の監督やアーティストのスタイルをより正確に捉えるために、新たに手作りされたデータセットを使用しています。特定の映画的外観を再現したい場合や、芸術的影響を試したい場合に最適です。

バージョン1では1,000枚の画像で学習していましたが、このアップデートでは、より精密なキャプションと制御が可能になり、結果が向上しています。最適な重みは依然として0.5~0.8の範囲ですが、新データセットにより、より良い結果が得られるようになっています。

ぜひモデルを試して、その限界を押し広げ、結果を共有してください!創作を投稿し、モデルに評価をつけてください。あなたのフィードバックが、今後のバージョンを形作ります。一緒に映画的AIの可能性をどこまで広げられるか、楽しみにしています!

Cineflux モデル:バージョン 1

最近の flux への注目を受け、私の LoRA を更新する必要がありました。このバージョンは Civitai で 1,000 枚の画像で学習されましたが、キャプションの品質が理想に達しておらず、結果はやや粗いです。
テスト段階では最適な重みを確定できませんでしたが、0.5~0.8 は安全な範囲だと考えられます。

今後、GPU を使用してこのモデルを再学習し、徐々に改善していきます。データセットには 25,000 枚以上のリアルなスクショを用意しており、現在不足している要素について、より深い理解をもたらすでしょう。
LoRA をお楽しみください。皆さんがこれを使ってどんな作品を生み出してくれるか、今から楽しみにしています!

このモデルで生成された画像

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