AITK-CineFlux
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关于此版本
模型描述
Cineflux 模型：版本 2
大家好！我很兴奋地分享 Cineflux V2，这是一次重大更新，带来了许多令人惊艳的改进。此版本使用与 V1.5 相同的数据集，但训练了 86 个轮次，因此你能获得更精细的细节和更强的真实感。所有图像均来自真实屏幕截图——无合成数据——因此在电影级真实感方面，效果堪称顶级。
其中一项重大升级是文本描述（captioning）能力的提升。它对电影概念的理解有了显著改善（尽管尚未完美——我仍在持续优化！）。唯一的缺点是，有时它可能略显缺乏创意，但我计划在下一版中解决这个问题。
如何使用 Cineflux V2：
如果你使用 ComfyUI，我建议尝试我的 工作流，它已预设了模型的基本参数。但如果你想自定义设置，以下是目前我使用的配置：
CFG： 7
Flux 指导强度： 3.5
步数： 30
采样器： Euler Simple
使用建议与禁忌：
请这样做：
尽量具体！细节越多，效果越好。该模型非常擅长处理电影风格的提示。
使用关键词如：“cinematic”（电影感）、“film still”（电影剧照）、“photography”（摄影）、“film grain”（胶片颗粒）。
你甚至可以指定特定的导演或电影——该模型能识别它们！以下是一些你可以尝试的导演和电影列表：
导演： 德尼·维伦纽瓦、克里斯托弗·诺兰、阿方索·卡隆、弗兰克·米勒、加雷斯·爱德华兹、吉尔莫·德尔·托罗、王家卫、索菲亚·科波拉、雷德利·斯科特、萨姆·埃斯梅尔、乔治·米勒、迈克尔·贝。
电影：《银翼杀手》、《造物主》、《疯狂的麦克斯》，以及其他更多！（欢迎探索与上述导演相关的电影！）
尝试不同的强度值。我通常使用 1，但如果你想要更微妙的效果，可以降至 0.8 甚至 0.4，这里有很大的灵活性！
请避免：
避免模糊的提示，例如“猫追鸡”——该模型对此类提示效果不佳。
不要使用“realistic”（真实感）、“photorealistic”（写实）、“8K UHD”等词汇，这些反而会降低输出质量。记住：电影感 ≠ 超高真实感！
注意手部表现！该 LoRA 有时对手部处理不佳，你可以添加负面提示如 “bad hands” 或 “poorly drawn hands” 来改善。
提示模板：
以下是一个与 Cineflux V2 配合效果极佳的基础模板。它并非固定不变，但能为模型提供清晰的方向：
- [媒介]，[角色]，[服装]，[环境]，[条件]，[配色方案]，[灯光]，[摄像机类型]，[胶片类型]，[导演/艺术家/电影]，[附加氛围/情绪关键词]。
示例：
“电影感，中景，一对男女站在狭窄昏暗的巷子中，红绿霓虹灯柔和的光晕在湿漉漉的路面上投下长长的影子，细雨轻落，背景为 1960 年代的香港，低角度拍摄，柔和绿与深红配色，使用 Arri Alexa 摄像机搭配柯达 Portra 400 胶片，由王家卫执导，场景弥漫着深沉的渴望与静谧的浪漫。”
此模板可让你控制从媒介（摄影、电影、插画）到灯光、摄像机类型，甚至导演/艺术家的每一个细节。你可以对配色方案和情绪氛围进行极致细致的描述，但也不必每次都填满全部要素——留出一些空间，让模型根据你的需求进行合理诠释。
最终建议：
Cineflux V2 在 16:9 或 21:9 比例下表现最佳。你可以尝试竖屏构图，但效果可能略有不同。一如既往，欢迎分享你的作品——我非常期待看到你创造的内容！
Cineflux 模型：版本 1.5
隆重推出 Cineflux V1.5，这是一个经过更新的 AI 模型，旨在为你的创作注入电影感。此版本采用全新手工打造的数据集，强化了模型捕捉特定导演与艺术家风格的能力。无论你是想复刻某种经典电影视觉，还是探索艺术风格的融合，这个模型都为此而生。
在第一版使用 1000 张图像训练的基础上，此更新通过更精确的文本标注和控制，进一步优化了效果。虽然最佳权重范围仍建议在 0.5 至 0.8 之间，但得益于新数据集，现在你将获得更出色的输出。
我鼓励你大胆测试该模型，挑战它的极限，并分享你的成果！发布你的作品并为模型打分——你的反馈将帮助塑造未来的版本。让我们共同探索电影级 AI 的无限可能！
Cineflux 模型：版本 1
鉴于近期 Flux 的热潮，我必须更新我的 LoRAs。这个版本是在 Civitai 上使用 1000 张图像训练的，但文本标注尚未达到我的预期，因此结果略显粗糙。
在测试阶段，我未能确定最佳权重，不过 0.5–0.8 似乎是个安全范围。
我计划用我的 GPU 重新训练该模型，随着时间推移，它会变得越来越好。我手头拥有超过 25,000 张真实屏幕截图作为数据集，这将大幅提升模型对当前表现不足领域的理解力。
尽情享受这个 LoRA 吧，我迫不及待想看到你们能用它创造出什么！