Pony CharTurn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design

Ponyマージ版：

これらのLoRAは、私のComfyUIワークフロー専用に設計されています。

詳細については、私のPatreonをご覧ください：Chamber | ゲーム・アート制作 | Patreon

上記で生成された画像をダウンロードし、ComfyUIにドラッグしてその背後にあるワークフローを読み込んでください（ComfyUIで生成された画像には、ワークフローのデータが画像ファイル内に埋め込まれています）。~

他の方法で使用することもできますが、他のケースやプロジェクトでの効果は保証できません。~（必要に応じて、Patreonフォロワーには24時間以内にサポートを提供します）

より多くのコンテンツに興味がある場合、またはダウンロードしたい場合は：

• 私の個人的なLoRAや、ゲームデザイン用にマージしたチェックポイント
• 生成情報付きの生の生成画像
• LoRAトレーニング用プリセットファイル
• 生の画像、トレーニングデータセット、タグ準備データ
• プロンプト構造
• これらの画像を3Dモデルに変換する方法
• など...

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ここでフォロワーに24時間以内に私が知っている限りのサポートを提供します~

Patreonのサブスクリプションは、私の更新と新たな制作を支援します。

詳細な投稿やアセットが充実しており、必要であればいつでもお手伝いします~

個人的には、分離されたTurn LoRA（BG3/Odin-MMORPG/Anime Mod/MUJI...）を使用するのが好きで、異なるスタイルに対してより予測可能・制御しやすいです。
また、私にとってはIL/F1がPonyよりも効果的です：
IL/F1/XL BG3 Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - IL | Illustrious LoRA | Civitai
IL Anime Model Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
しかし、マージ版を使うことで複数のTurn LoRAを1つのLoRAに簡略化でき、より理解・使用しやすいワークフローになります。Ponyは他のプロジェクトではむしろ適している場合もあります。

また、複雑なDetail Daemonサンプラー（アニメ風デザインのディテールを減らしてクリーンにするために使用）など、不要なノードをすべて簡略化し、
ワークフローのプレビューをより容易にするようノードを拡張・整理しました。~

（WebUIの履歴）

1. より良い結果を得るには、適切なCKPTが重要です。私はPonyよりもSDXLベースのCKPTを好んで使用します。今日中にXL版をアップロードします。AbyssOrange XL Elseが良い出発点だと思います。その後、ケースやプロジェクトに応じてテスト、マージ、トレーニングしてください。 2. （VIEWS:0）の背後にあるプロンプトが重要です。 3. 最小でも2つのTurn LoRAを使用してください。主LoRAの重みは約0.7、副LoRAの重みは約0.15が良い戦略です。より良い結果を得るには、重みと要素をテストしてください。 4. トレーニングデータの関係で、解像度は1536×1024にし、その後アップスケールしてください。個人的サンプル設定：Euler A、20ステップ、R-ESRGAN 4x+ Anime6b、ノイズ除去強度0.3、アップスケール倍率1.25、CFG 7、clip skip 2、SDXL VAE。 5. Detailerの後に有効にしてください。 6. CtrtNet OpenPoseを有効にし、0.6、Pixel Perfectを設定し、上記のサンプルのいずれかを入力として使用してください。

実際、私は3Dアーティスト／ゲーム開発者であり、多用途LoRAは3Dメッシュとテクスチャの両方に橋渡しするのに不可欠です（より安定した静的ポーズやシームレスなディテールなど）。これらのLoRAは私の受注やプロジェクトでうまく機能しています（製品向けの設定はより複雑ですが、AIGC/SDだけに限定されず、CivitAIには投稿しにくい内容です）。私は自分のワークフローを通じて誰かのインスピレーションになればと思い、潜在的なチャンスを探しています。

マージすれば1つに統合して使用できますが、分離しておけばスタイルの調整がより柔軟になります。

自分自身でカスタマイズして使ってもいいですし、そのまま置いておいて、他のプロジェクトに適したより優れたLoRAとして利用しても構いません。

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