说明：

基础模型：训练所用的基础模型为 majicMIX realistic 麦橘写实_V7，同时测试了其他几个写实或动漫风格的基础模型，效果均良好。可能需要调整此 LoRA 的权重。

VAE：仅使用 84000

提示词：无触发词。根据需求，您可以使用以下词汇：Lava、Magma、Lava flow、Lava splash、Volcano、Lava drops，这些元素在使用此 LoRA 时生成效果远优于未使用时。但调用可能不够精确——您可能只想生成“熔岩流”，但其他元素也可能同时出现。此问题将在后续迭代中改进。此外，当使用“Magma”一词时，可能会出现更多黑色泥浆、岩石或沙子，而熔岩元素则相对较少。请根据实际需求选择使用。

建议在使用时在元素后添加 \(glowing\)，这会让熔岩更具光泽和纹理，例如：Lava\(glowing\)。

采样方法：Euler （推荐用于麦橘基础模型；其他基础模型可尝试其他采样方法）

采样步数：20

CLIP：2

CFG：7-8

放大算法：根据写实或动漫风格选择对应的放大算法。

LoRA 权重：推荐 0.4-0.8

训练中使用了多种比例的图像，包括 1:1、3:4、2:3、16:9，您可以按需尝试。

由于缺乏大量高质量素材，我花了三周时间精心优化此 LoRA。

我愿意发布它，是因为我认为它已经足够好。在测试中，对熔岩的还原度尚可，具备一定的泛化能力。但在控制熔岩形态、确保构图以及生成效果方面仍存在不足，有时需要一点运气。它在人物、大型物体和动漫风格上表现优异。但对于中型产品（如家电、电子产品、化妆品）的适用性一般（尚未与 Control NET 模型测试，有空时会评估效果），因为熔岩元素可能污染产品。因此，此 LoRA 仍处于测试阶段。实际上，经过多次测试，产生了三个质量相近的版本，我仅凭直觉挑选了相对较好的一个。

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