MistoControlNet-Flux-dev

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controlnet工具flux1.dmistoline
v1.0

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模型描述

概述

由 TheMisto.ai @ 中国深圳 开发
这是一个专为任意线稿或轮廓草图设计的 ControlNet 网络，兼容 Flux1.dev。该 ControlNet 模型参数量约为 14 亿。

本模型不兼容 XLabs 的加载器和采样器，请使用 TheMisto.ai Flux ControlNet ComfyUI 工具套件。这是一个基于 Flow matching 架构的 Flux-dev 模型，其核心采用可扩展的 Transformer 模块。

我们实现了双流 Transformer 结构，在不增加推理时间的前提下，显著提升了对各类线稿和轮廓条件的对齐能力与表达力。模型还针对 T5 和 clip-l 文本编码器进行了对齐训练，确保条件图像与文本提示之间的性能平衡。
有关 Flux.dev 模型结构的更多详情，请访问：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev

本 ControlNet 兼容 Flux1.dev 的 fp16/fp8 模型及其他由 Flux1.dev 量化的模型。字节跳动 8/16 步蒸馏模型尚未经过测试。

  • 示例工作流使用的是 flux1-dev-Q4_K_S.gguf 量化模型。

  • 生成质量：Flux1.dev(fp16) >> Flux1.dev(fp8) >> 其他量化模型

  • 生成速度：Flux1.dev(fp16) <<< Flux1.dev(fp8) <<< 其他量化模型

性能

不同尺寸与场景下的表现

在工业设计、建筑、室内设计、动画、游戏和摄影等常见场景中进行了测试。
请确保精心编写提示词——精准度比长度更重要！
以下为性能示例：

推荐设置

  • 图像分辨率：短边 720px 或以上

  • ControlNet 强度：0.6~0.85（可根据需要调整）

  • 引导强度：3.0~5.0（可根据需要调整）

  • 步数：30 步或以上

使用方法

  • 从 MistoLine_Flux.dev_v1 下载模型

  • 将模型放置于 ComfyUI\models\TheMisto_model\ 目录下

  • 首次运行 ComfyUI 的 TheMisto.ai Flux ControlNet 工具套件时，该目录将自动创建

  • 使用 ComfyUI 运行模型；示例工作流可在 workflow 文件夹中找到

  • 注意：条件图像的宽和高必须能被 16 整除，否则将出现错误

许可证

遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可证
本 ComfyUI 节点属于 ComfyUI 项目
本模型仅限研究与教育用途，不得用于任何形式的商业用途。

商务合作

如需定制模型训练、商业合作、AI 应用开发或其他业务协作，请联系我们。

媒体信息

国际：

官网：https://themisto.ai/
Discord：https://discord.gg/fTyDB2CU
X：https://x.com/AiThemisto79359

中国大陆：

官网：https://themisto.ai/
微信公众号：TheMisto AI（深圳混元科技有限公司）
小红书：TheMisto.ai（小红书 ID：4211745997）

此模型生成的图像

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