MistoControlNet-Flux-dev

TheMisto_AITheMisto_AI
16
835
controlnet도구flux1.dmistoline
v1.0

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

요약

by TheMisto.ai @중국 선전
이 모델은 모든 라인아트 또는 아웃라인 스케치에 사용할 수 있도록 설계된 ControlNet 네트워크이며, Flux1.dev와 호환됩니다. ControlNet 모델의 파라미터는 약 1.4B입니다.

이 모델은 XLabs 로더 및 샘플러와 호환되지 않습니다. TheMisto.ai Flux ControlNet ComfyUI 세트를 사용하세요. 이는 흐름 매칭 구조의 Flux-dev 모델로, 이 ControlNet의 핵심으로 확장 가능한 Transformer 모듈을 활용합니다.

우리는 이중 스트림 Transformer 구조를 구현하여 추론 시간을 증가시키지 않고 다양한 유형의 라인아트 및 아웃라인 조건에 대한 정렬 및 표현력을 향상시켰습니다. 또한 이 모델은 T5 및 clip-l TextEncoders와의 정렬을 위해 학습되었으며, 조건 이미지와 텍스트 프롬프트 간의 균형 잡힌 성능을 보장합니다.
Flux.dev 모델 구조에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev

이 ControlNet은 Flux1.dev의 fp16/fp8 및 Flux1.dev로 양자화된 다른 모델과 호환됩니다. ByteDance 8/16단계 디스틸 모델은 테스트되지 않았습니다.

  • 예제 워크플로우는 flux1-dev-Q4_K_S.gguf 양자화 모델을 사용합니다.

  • 생성 품질: Flux1.dev(fp16) >> Flux1.dev(fp8) >> 기타 양자화 모델

  • 생성 속도: Flux1.dev(fp16) <<< Flux1.dev(fp8) <<< 기타 양자화 모델

성능

다양한 크기 및 시나리오에서의 성능

산업 디자인, 건축, 인테리어 디자인, 애니메이션, 게임, 사진 등 다양한 일반적인 시나리오에서 테스트되었습니다.
프롬프트를 정확하게 작성하세요—길이보다 정밀도가 더 중요합니다!
성능 예시는 아래와 같습니다:

추천 설정

  • 이미지 해상도: 단축 변 기준 720px 이상

  • controlnet 강도: 0.6~0.85 (필요에 따라 조정)

  • 가이던스: 3.0~5.0 (필요에 따라 조정)

  • 스텝: 30 이상

사용법

  • 모델을 MistoLine_Flux.dev_v1에서 다운로드하세요.

  • 모델을 ComfyUI\models\TheMisto_model\ 디렉터리에 배치하세요.

  • ComfyUI의 TheMisto.ai Flux ControlNet 세트를 처음 실행할 때 자동으로 디렉터리가 생성됩니다.

  • ComfyUI를 사용하여 실행하세요. 워크플로우 예제는 workflow 폴더에서 확인할 수 있습니다.

  • 참고: 조건 이미지의 가로 및 세로 길이는 16으로 나누어 떨어져야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

라이선스

FLUX.1 [dev] 비상업 라이선스에 맞춥니다.
이 ComfyUI 노드는 ComfyUI 라이선스 하에 있습니다.
이 모델은 연구 및 교육 목적으로만 사용 가능하며, 어떠한 상업적 목적에도 사용할 수 없습니다.

비즈니스 협업

맞춤형 모델 학습, 상업적 협업, AI 애플리케이션 개발 또는 기타 비즈니스 협력에 대해서는 아래 주소로 문의하세요.

미디어

국제:

웹사이트: https://themisto.ai/
Discord: https://discord.gg/fTyDB2CU
X: https://x.com/AiThemisto79359

중국 본토 (中国大陆):

웹사이트: https://themisto.ai/
웨이신 공식 계정: TheMisto AI (선전 믹스드 튜플 테크놀로지 유한회사)
샤오홍슈: TheMisto.ai (샤오홍슈 ID: 4211745997)

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.