BSP (Better Standing Poon) Trimmed

모델 학습 요약:

• 데이터셋: 여성의 정리된 음부 영상을 중심으로 구성. (노출되지 않음 - 하드코어 아님) 주로 서 있는 자세

• 캡션 생성: Koyha_SS를 사용하여 GIT 캡션 생성

• 학습 플랫폼: Civit의 온사이트 트레이너에서 2,475 스텝을 목표로 학습

학습 설정:

• 엔진: Kohya

• 학습률:

  • UNet LR: 0.0005

  • 텍스트 인코더 LR: 0

• Clip Skip: 1

• LoRA 설정:

  • 유형: LoRA

  • 네트워크 차원: 2

  • Alpha: 16

• 학습 세부 정보:

  • 반복 횟수: 30

  • 해상도: 1024

  • 배치 크기: 4

  • 최대 에포크: 6

  • LR 스케줄러: 재시작이 있는 코사인 (3 사이클)

  • 최소 SNR 감마: 5

  • 노이즈 오프셋: 0.1

  • 버킷 사용: True

  • 최적화기: AdamW8Bit

• 증강: 플립 증강 없음; 캡션은 섞이지 않음

참고사항:

• 이 모델은 여성의 정리된 음부 영상을 처리하도록 설계됨

• 학습은 모델의 정확성과 세밀함을 보장하기 위해 많은 스텝과 에포크를 강조함