BSP (Better Standing Poon) Trimmed

模型训练摘要：

• 数据集： 专注于女性修剪过的阴部图像。（非露骨 - 非硬核）多为站立姿势

• 标注生成： 使用 Koyha_SS 和 GIT 标注生成。

• 训练平台： 在 Civit 的本地训练器上进行，目标为 2,475 步。

训练配置：

• 引擎： Kohya

• 学习率：

  • UNet 学习率：0.0005

  • 文本编码器学习率：0

• Clip Skip： 1

• LoRA 配置：

  • 类型：LoRA

  • 网络维度：2

  • Alpha：16

• 训练细节：

  • 重复次数：30

  • 分辨率：1024

  • 批次大小：4

  • 最大轮数：6

  • 学习率调度器：带重启的余弦调度（3 个周期）

  • 最小 SNR Gamma：5

  • 噪声偏移：0.1

  • 启用分桶：是

  • 优化器：AdamW8Bit

• 数据增强： 无翻转增强；标注未被打乱。

备注：

• 该模型专为处理女性修剪过的阴部图像而设计。

• 训练强调高步数和多轮次，以确保模型的准确性和精细度。