JoJo's Bizarre Adventure | style model

소개:

1. JOJO 애니메이션을 기반으로 훈련된 스타일 모델(Lycoris)이며, 다음 기능을 제공합니다:

1. JOJO 애니메이션풍의 색채 표현
2. 스탠드 사나이 스타일의 캐릭터
3. 추상화된 배경

2. 버전 차이

ver-n1: 캐릭터의 스타일화 수준이 적당하며, 결과가 인간처럼 나옵니다. 추천 가중치 0.71
ver-s1: 캐릭터의 스타일화 수준이 강하며, 결과가 인간형 스탠드 사나이처럼 나옵니다. 추천 가중치 0.60.8

3. 추천되는 SD 모델 및 t2i 파라미터

모델 추천: RevAnimated(최적), Dreamshaper, Lyriel, Anylora, AOM3, TmndMixP
결과가 불만족스럽다면, Lora의 가중치 조정을 시도하세요.

추천 이미지 비율: 16:9 (예: 960:540), 원하는 해상도에 따라 고화질 복구 기능 사용

4. 프롬프트

트리거 단어: jojos5standintro (때로는 필수는 아님)

선택적 사용: stand (jojo), jojo pose, style parody, jojo background, solo, cowboy shot

다음 문법을 사용하여 융합 가능: stand (jojo)|xxx
xxx에는 객체, 특정 인물, 색상 등이 올 수 있음. 두 개의 별개 프롬프트로 나누는 것보다 결과가 더 다양할 수 있음

5. 이미지 ≥ 이미지 작업 흐름

ControlNet tile 모델을 사용하는 고정 워크플로우를 통해, 이미지를 매우 안정적으로 스타일화할 수 있음 (실사 이미지, 2차원/애니메이션 이미지 모두 가능)

denoising = 0.81, CFG Scale = 45, Steps = 30~40
ControlNet 전처리기: tile_resample
ControlNet 모델: control_v11f1e_sd15_tile
Control Weight = 1, 시작 단계 = 0, 종료 단계 = 1 (최소 0.4)
Control Mode = ControlNet이 더 중요한 역할

———— 이미지 ≥ 이미지 또는 프롬프트 조합(a|b)을 사용하면 매우 창의적인 결과를 얻을 수 있음

* 단점

1. 생성된 이미지 대부분에 텍스트가 포함되며, 프롬프트로 제거하기 어렵습니다. 다른 이미지 수정 도구나 국소 재작성 기능을 사용해 텍스트를 제거해 보세요.

2. 생성된 캐릭터의 의복/디자인 종류가 제한적일 수 있으며, 유사한 외관이 반복되는 경우가 있습니다 (이유: 훈련 데이터가 제5부 애니메이션의 스탠드만 포함되어 있음). 의복, 색상, 동작 등의 프롬프트를 추가하거나 프롬프트 융합 구문을 사용하면 결과를 다양화할 수 있습니다.

* 향후 계획

1. 더 다양한 스탠드 사나이 포함
2. 캐릭터 스타일과 스탠드 스타일을 별도로 호출 가능하게 개선

즐겁게 사용하세요.

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Introduction

1. A style lora model based on JOJO animation. (lycoris) It provides:

1. JOJO animation coloring style
2. JOJO STAND style character
3. Abstracted colored background

2. Version description

ver-n1: The character stylization strength is moderate, and the result is more like a human. Recommended weight: 0.71
ver-s1: The character stylization strength is strong, and the result is more like a STAND. Recommended weight: 0.60.8

3. Recommended SD model and t2i params

Model recommendations: RevAnimated (best), Dreamshaper, Lyriel, Anylora, AOM3, TmndMixP
When the result is not good, try adjusting the lora weight.

Recommended image aspect ratio: 16:9 (e.g., 960:540), use hires fix according to desired clarity.

4. Prompt

Trigger: jojos5standintro
Optional: stand (jojo), jojo pose, style parody, jojo background, solo, cowboy shot
Can use: stand (jojo)|xxx for prompt fusion. "xxx" can be an object, a specific person, or a color. Results may be more interesting than splitting into two separate prompts.

5. Image to Image workflow

Using this workflow with the Controlnet tile model, images can be stylized very consistently (both real person images and 2D/animation images).

Model: ver-s1, strength=0.8 / ver-n1, strength=1
denoising=1, CFG Scale=45, Steps=3040
Controlnet preprocessor: tile_resample
Controlnet model: control_v11f1e_sd15_tile
Control Weight=1, starting step=0, ending step=1 (at least 0.4)
Control Mode: ControlNet is more important

———— Try image2image with ControlNet or prompt fusion a|b for more interesting results.

* To be improved

1. Generated images likely include text, which is hard to exclude via negative prompts. Try using image editing tools or inpainting to remove text.
2. Limited variety of costumes/designs for generated characters (due to training on only Season 5 STANDs). Improve by adding more prompts for costumes, colors, actions when using Lora.

* Future plans

1. Include more STANDS.
2. Separate character style and STAND style.

Have fun with it.