V1 - 注意：支持NSFW

你好，这是我的 Marin Kitagawa 模型。我花了大约三天时间在不同地方进行测试，以获得不错的输出效果，我认为我终于达成了目标。

描述

该模型使用 200 张 Marin 的图片，以极低的学习率训练了 13 个轮次。

模型基于 Blue-Tear v2 训练，专为基于该模型的系统设计。

激活关键词为：

M4R1N

建议配合使用以下额外标签：

项圈，穿孔

该模型无法重现 Marin 的耳夹，仅用于还原耳环。

无需使用 "1girl" 标签，但使用它也不会造成太大问题（与 Nagatoro LoRA 相比，这是一个巨大改进）。

头发、发色和眼睛已包含在 "m4r1n" 标签中，因此无需再添加额外标签。

PS：眼睛是模型最难理解的特征，容易被其他标签（如“空洞的眼睛”）影响而失去标准颜色。为解决此问题，你可以调整该标签的强度、使用 adetailer，或根据所需效果尝试使用“颜色+眼睛”标签。

建议权重为 1，即使模型在较低数值下也能正常工作。

模型在不同图像尺寸上进行了训练，为了更好地理解哪种尺寸效果最佳，我使用了一个通用提示，仅在 Y 轴上更换标签：

如你所见，不同尺寸会产生相当不同的效果。

例如，使用 896x1152 尺寸，能比 832x1216 获得更好的“特写”效果。

接着，我想测试这个 LoRA 的表情表现力和灵活性，不得不说，结果相当不错。

我还想测试改变权重的影响：

我分别在三种情况中测试了权重（第一次测试“单色、线稿、灰度”；第二次测试“上半身”；第三次测试“特写”）。

如你所见，权重在不同情况下影响各异。但总体而言，0.7~1 的权重能提供最稳定的输出，且不会破坏其他标签。

整体输出效果明显令人满意，但如果你想真正提升这个 LoRA 的表现，我建议使用 adetailer 或超分辨率模型（我个人使用 Ultrasharp，因为它从未让我失望，但还有很多其他选项可产生不同效果）。

总之，我希望你会喜欢这个模型，尽管它稍重，但确实很好地完成了任务。

和以往一样，如果你喜欢它，可以通过留下评价、点赞模型、上传你的创作，甚至打赏 Buzz 来支持我。