V1 - NSFW 지원 가능 주의

안녕하세요, 이건 마린 키타가와 모델입니다. 저는 decent한 출력을 얻기 위해 여기저기 약 3일 동안 테스트를 거듭했고, 마침내 제 목표를 달성한 것 같습니다.

설명

이 모델은 마린의 이미지 200장에 대해 매우 낮은 학습률로 13에포크 동안 학습되었습니다.

이 모델은 Blue-Tear v2 기반으로 학습되었으며, 이 모델을 기반으로 한 모델에서 사용하도록 설계되었습니다.

활성화 키워드는 다음과 같습니다:

M4R1N

추가 태그로 다음을 사용하는 것을 권장합니다:

choker, piercing

이 모델은 마린의 귀걸이를 재현할 수 없으며, 단지 귀고리만 재현하도록 설계되었습니다.

"1girl" 태그를 사용할 필요는 없지만, 사용해도 큰 문제는 없습니다(나가토로 LoRA와 비교하면 이건 엄청난 개선입니다).

모발, 모발 색상, 눈은 이미 "m4r1n" 태그에 포함되어 있으므로 추가 태그를 사용할 필요가 없습니다.

ps. 눈은 모델이 가장 잘 이해하지 못한 부분이므로, 다른 태그(예: 빈 눈)에 의해 쉽게 영향을 받아 표준 색상을 잃을 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 태그 강도를 조정하거나, adetailer를 사용하거나, 원하는 결과에 따라 "색상 + 눈" 태그를 시도해 보세요.

권장 가중치는 1이지만, 모델은 낮은 값에서도 작동합니다.

테스트 및 정보

이 모델은 다양한 이미지 크기로 학습되었으므로, 어떤 크기가 가장 잘 작동하는지 파악하기 위해 일반 프롬프트를 사용하고 Y축에 태그만 변경해 테스트했습니다.

보시다시피, 다른 크기는 매우 다른 결과를 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 896x1152를 사용하면 832x1216를 사용할 때보다 더 나은 "클로즈업"을 얻을 수 있습니다.

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그 후, LoRA의 표정과 유연성을 테스트해보고자 했는데, 결과가 꽤 좋았습니다.

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다른 테스트로는 가중치 변경의 영향을 확인해보았습니다:

3가지 다른 상황에서 테스트했습니다(첫 번째는 "monochrome, lineart, greyscale" 테스트, 두 번째는 "상반신" 테스트, 세 번째는 "클로즈업" 테스트).

보시다시피, 가중치는 경우에 따라 다르게 영향을 미칩니다. 그러나 전반적으로 0.7~1 사이의 값이 가장 안정적인 출력을 제공하며, 다른 태그를 해치지 않습니다.

전체 출력은 명확히 만족스럽지만, 이 LoRA로 진정한 수준을 끌어올리고 싶다면 adetailer나 업스케일러를 사용하는 것을 권장합니다(저는 Ultrasharp를 사용하는데, 이건 한 번도 실망시킨 적이 없지만, 다른 도구들도 다양한 결과를 제공합니다).

이 모델이 다소 무겁지만 제 역할을 훌륭히 해내므로, 여러분이 좋아해 주셨으면 합니다.

언제나처럼, 이 모델이 마음에 드시면 리뷰를 남기거나, 모델을 좋아요하거나, 자신의 생성물을 업로드하거나, 심지어 버즈를 기부해 주세요.