ComfyUI 5x5 Pixel Art Grid Workflow
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关于此版本
模型描述
这并不是最容易处理的事情,你可能需要从互联网上获取大量节点。
我发现使用 FLUX 配合 GGUF Q3_K_S 模型,以及 Q3_K_M 模型用于 t5-11 时,效果最佳,甚至优于完整版本。大约需要 8GB 显存左右。
https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/main
https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main
它完全兼容基础版 FLUX,只是运行速度较慢且消耗更多硬件资源。
我用几个 SDXL 像素风模型测试过,它需要较高的初始分辨率才能运行,但勉强可用——效果并不理想。
如果使用 ComfyUI Manager 获取节点时出现重大错误或问题,请告诉我。
以下是核心完整图像提示,它被应用到所有内容中。
请尽量不要过度修改它,它有点挑剔。
这是每行特有的逻辑。每行都会应用此提示,系统会将字符串 <\SUBJECT`>` 替换为该行对应的蓝色标签列表。这是一个在各行之间共享的提示。在工作流上方有一个部分,你可以根据需要调整或修改它,以防标签冲突。

每个蓝色提示定义了该行的特定内容。
每行都有其独立的逻辑,且可调整强度。对于某些类型的像素艺术和像素样式,它稍显挑剔。主题可以修改、更改或调整,但总体效果尚可。
如果你遇到任何重大异常或问题,可以参考原始工作流进行修复。
为了方便,我在末尾添加了一个背景移除器,但我也不确定它的效果如何。如果它导致问题,你可以完全移除这些节点。





