ComfyUI 5x5 Pixel Art Grid Workflow

이것은 다루기 가장 간단한 방법은 아닙니다. 인터넷 곳곳에서 많은 노드를 가져와야 할 가능성이 높습니다.

저는 FLUX에 GGUF Q3_K_S 모델과 t5-11에는 Q3_K_M 모델을 사용했을 때, 전체 버전을 사용할 때보다 훨씬 더 뛰어난 결과를 얻었습니다. 약 8GB의 VRAM이 소모됩니다.

https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/main

https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main

기본 FLUX에서도 문제가 없이 작동하지만, 더 긴 시간이 소요되고 하드웨어 자원을 더 많이 소비합니다.

몇 개의 SDXL 픽셀 아트 모델로 테스트해봤는데, 시작할 때 더 높은 해상도가 필요하며, 조금은 사용 가능합니다. 그러나 그다지 좋지는 않습니다.

ComfyUI Manager를 사용하여 노드를 가져오는 과정에서 큰 오류나 문제가 발생하면 알려주세요.

여기가 핵심 전체 이미지 프롬프트입니다. 이 프롬프트는 모든 것에 적용됩니다.

너무 많이 건드리지 마세요. 조금 까다롭습니다.

이것은 행별 로직입니다. 각 행은 이 프롬프트를 사용하며, 설정은 파란색으로 표시된 행별 태그 목록을 <\SUBJECT`>` 문자열과 교체합니다. 이는 모든 행에서 공유되는 프롬프트입니다. 워크플로우 위쪽에 태그 충돌이 있을 경우 수정하거나 변경할 수 있는 섹션이 있습니다.

각 파란색 프롬프트는 행의 세부 사항을 정의합니다.

각 행은 고유한 로직을 가지며, 강도를 조정할 수 있습니다. 일부 픽셀 아트 유형과 픽셀 종류에는 다소 까다롭습니다. 테마는 수정, 변경, 조정이 가능하며, 일반적으로 잘 작동합니다.

큰 문제나 특이한 동작이 발생하면 원래 워크플로우를 참고하여 수정할 수 있습니다.

편의상 마지막에 배경 제거기 연결해두었지만, 얼마나 잘 작동할지 확신이 없습니다. 문제가 생기면 이 노드들을 완전히 제거할 수 있습니다.