FLUX_GUNGE V1 Wet and Messy (WAM) Gunge and Slime

이것은 제가 이전에 제작한 WAM/Sploshing LoRA의 후속 버전입니다. 이 LoRA는 특히 ‘구enge/슬라임’에만 특화되었습니다.

이 LoRA는 제가 수집한 이미지 중에서 약 400장의 구nge와 슬라임 이미지를 엄선하여 학습시켰습니다. 대상은 다양한 옷차림과 복장, 포즈, 장소에서 촬영되어 다변화된 데이터 세트를 구성했습니다.

이 LoRA는 자연어 프롬프트와 가장 잘 작동합니다. LoRA를 활성화하기 위한 트리거 단어는 필요하지 않습니다. 단순히 대상의 위치, 포즈, 그리고 사용된 물질만 명시하면 충분합니다. 최적의 결과를 얻으려면 물질이 대상과 어떻게 상호작용하는지 구체적으로 묘사해 보세요.

설정 면에서, LoRA는 0.5에서 1 사이의 강도에서 잘 작동하지만, 저는 보통 0.5에서 0.7 사이의 가중치를 선호합니다.

저는 일반적으로 가이던스 값을 1.9에서 3.5 사이로 테스트했습니다. 가이던스 값을 낮추면 더 현실적인 이미지가 생성됩니다.

기본 샘플러들은 모두 잘 작동하며, 저는 주로 Euler Simple/Beta와 Deis/ddim_uniform을 사용합니다. 일반적으로 30스텝을 실행하지만, 20~40스텝도 충분합니다.

이 LoRA는 풀 정밀도 t5/clip 조건부 학습을 기반으로 훈련되었습니다. FP16과 FP8도 테스트해 보았으며, 사용하는 시드에 따라 뛰어난 결과를 얻을 수 있었습니다.

피드백 환영합니다.