FLUX_GUNGE V1 Wet and Messy (WAM) Gunge and Slime

这是我之前WAM/Sploshing Lora的后续版本，该Lora专门针对淤泥/黏液进行优化。

该Lora训练数据包含我从个人收藏中精选的约400张淤泥和黏液图像，主体穿着各种服装、道具，在不同姿势和场景中，以确保数据集的多样性。

该Lora最适合使用自然语言提示词，无需任何触发词，只需明确描述主体、位置、姿势和物质即可。为获得最佳效果，请尽量具体描述物质如何与主体互动。

关于参数设置，该Lora在强度0.5至1之间效果良好，但我更倾向于将权重设为0.5至0.7之间。

我测试时使用引导系数1.9至3.5，较低的引导系数能生成更写实的图像。

常用的采样器均适用，我通常使用Euler Simple/Beta和Deis/ddim_uniform采样器，一般运行30步，20至40步也可接受。

该Lora使用全精度t5/clip条件训练。我已测试过FP16和FP8，两者均可获得优异效果，具体结果显然取决于所用随机种子。

欢迎提供反馈。