LoRAトレーニングのガイドを読んでください：

https://civitai.com/articles/7365/flux-lora-training-low-gpu-kohya-ssdscript-linux

このツールとノードを非常に正確かつ高速に準備してください。

では始めましょう。

1. このリポジトリをComfyUIのcustom_nodesディレクトリにクローンしてください：

cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-OllamaGemini

2. 必要な依存関係をインストールしてください：

pip install google-generativeai requests vtracer

設定

- Gemini APIキーの設定

1. Google AI Studio から無料のAPIキーを取得してください。

2. 新しいAPIキーを作成するか、既存のものを使用してください。

3. APIキーをコピーしてください。

4. ノードディレクトリ内のconfig.jsonファイルにAPIキーを追加してください：

{
  "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
}

- データセットの設定

1. LoRAのキーワードを入力してください（例：goldxxx > これは画像生成で使用されます）

2. 画像の保存場所を入力してください

3. Auto-queueを有効にしてください

ワークフローを実行してください！