Flux Equirectangular 360° Panorama Workflow

これは、Flux Equirectangular 360° Panorama LoRA と組み合わせて使用するためのワークフローで、VRで閲覧可能な360度のスカイボックスや環境を生成します（オプションで3Dディプスマップを使用可能）。

このLoRAのみでいくつかの設定を適用すると、接合部がほとんど見えない状態でレンダリングできますが、このワークフローは接合部を完全に除去し、さらに画像をアップスケールすることを目的としています。

基本的なアイデアは、このLoRAで2:1のアスペクト比の画像を生成し、その画像を半分だけシフト（またはカメラを180度回転させ）た後、画像の中央半分をインペイントして接合部を除去することです。その後、2倍にアップスケールし、画像の中央3/4をインペイントしてアップスケールノイズを除去します。その後、元の位置に戻し、残ったノイズを除去するために中央半分を再度インペイントします。

この処理の後、ディプスマップからステレオ画像を生成することで、VRでパノラマに3D効果を付与することが可能です。

Dev-to-Schnell LoRA を使用すると、このワークフローのスピードアップに役立ちますが、スタイルや構成に一定程度の変化が生じます。

Dev-to-Schnell LoRAを使用しない場合、初期生成には20～30ステップ（必要に応じてそれ以上）、インペイントには10～20ステップを推奨します。

Dev-to-Schnell LoRAを使用する場合、初期生成には4～8ステップ、インペイントには4ステップを推奨します。4ステップはリアリスティックな仕上がりに近く、8ステップはややカートゥーン調で、彩度・明るさが高めになります。

ここでの例示画像はすべてFluxガイダンス2.5、同じプロンプトとシードで、最終解像度4096 x 2048で生成されました。他のLoRAを使用しないものは合計約7分、Dev-to-Schnell LoRAを使用したものは合計約3分かかりました。4つの別個の生成ステップがあるため、やや時間がかかります。4090でテスト済み。

他のLoRAとも互換性があるように見え、例としてFlat Color AnimeスタイルをDev-to-Schnellと6ステップで使用した例を示しています。

使用したカスタムノード：

https://github.com/melMass/comfy_mtb（シーム修正のための画像変換）

https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes（シームインペイント用の形状マスク作成）

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack（マスクのガウシアンブラー）

https://github.com/evanspearman/ComfyMath（レジストリに登録されていない？基本的な計算用）

https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF（オプション、GGUFモデル読み込み用）

https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux（オプション、ディプスマップ用）

https://github.com/Dobidop/ComfyStereo（オプション、ステレオ生成用）

シーム修正のための画像を半分シフトするアイデアは、Kyle Farringtonさんに感謝します :)