Flux Equirectangular 360° Panorama Workflow

这是一个专为 Flux 等距矩形 360° 全景 LoRA 设计的工作流，用于生成可在 VR 中查看的 360° 天空盒或环境（可选地配合 3D 深度图）。

某些设置下，仅使用该 LoRA 即可获得渲染效果良好的结果，接缝几乎不可见，但本工作流旨在彻底消除接缝并进行超分辨率放大。

基本思路是：先用该 LoRA 生成一张宽高比为 2:1 的图像，然后将其水平平移一半（或等效地将相机旋转 180 度），再对图像中间一半区域进行修复以消除接缝。之后，将图像放大 2 倍，对中间 3/4 区域进行修复以去除放大噪声，再将图像移回原位，对中间一半区域进行修复以消除剩余噪声。

完成上述步骤后，您可以选择性地根据深度图生成立体图像，从而在 VR 中为全景图增添 3D 效果。

Dev-to-Schnell LoRA 可用于加速本工作流，但会一定程度上改变风格和构图。

若不使用 Dev-to-Schnell LoRA，建议初始生成阶段进行 20-30 步（如需更高质量可更多），修复阶段进行 10-20 步。

若使用 Dev-to-Schnell LoRA，建议初始生成阶段进行 4-8 步，修复阶段进行 4 步。4 步更接近真实感效果，8 步则更具卡通风格，通常饱和度和亮度更高。

此处示例图像均使用 Flux 引导强度 2.5、相同提示词和种子，最终分辨率为 4096 x 2048。未使用其他 LoRA 的版本总耗时约 7 分钟，而使用 Dev-to-Schnell LoRA 的版本总耗时约 3 分钟。由于包含四个独立的生成步骤，整体速度较慢。已在 4090 显卡上测试通过。

该工作流似乎也兼容其他 LoRA，例如此处展示了使用 Dev-to-Schnell 和 6 步生成的 扁平色彩动漫风格 效果。

所用自定义节点：

https://github.com/melMass/comfy_mtb（用于图像变换以修复接缝）

https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes（用于创建遮罩以修复接缝）

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack（用于高斯模糊遮罩）

https://github.com/evanspearman/ComfyMath（未注册？用于基本数学运算...）

https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF（可选，用于加载 GGUF 模型）

https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux（可选，用于生成深度图）

https://github.com/Dobidop/ComfyStereo（可选，用于立体图像生成）

感谢 Kyle Farrington 提出“将图像平移一半以修复接缝”的创意 :)