Toadstool

세부 정보

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모델 설명

서문

다양한 유형의 모델을 더 잘 이해하기 위해, 저는 버섯을 탐구의 출발점으로 삼았습니다. 현재 저는 임베딩, 하이퍼네트워크 및 LoRA를 생성할 수 있으며, 생성된 결과는 만족스럽습니다. 이후에는 이 LoRA 모델을 하이퍼네트워크 및 임베딩과 비교할 예정이므로, 동일한 데이터베이스를 사용할 것입니다.

모델의 기능

LoRA 모델은 버섯을 현실적인 독버섯으로 변환합니다. 이때 버섯의 특징, 예를 들어 구조화된 스커트와 모자 표면의 비늘 같은 세부 요소들이 중요한 역할을 합니다. 이러한 세부 사항들은 독버섯을 더 자연스럽게 보이게 합니다.

잘 작동하는 베이스 모델

일반적으로 제 LoRA 모델은 여러 베이스 모델과 호환됩니다. 일부 베이스 모델은 다른 모델보다 더 우수한 성능을 발휘합니다.

테스트 사례

모델의 성능이 우수한지 열악한지를 확인하기 위해 간단한 테스트 _프롬프트_를 사용할 수 있습니다.

LoRA 모델을 사용하지 않은 프롬프트:

mushroom

LoRA 모델을 사용한 프롬프트:

mushroom, <lora:toadstool:1>

_트리거 단어_로는 toadstool, mushroom, fungus 등을 사용할 수 있습니다.

학습

이 모델은 독버섯 50장의 사진으로 학습되었습니다. 모든 정사각형 이미지의 해상도는 1024 x 1024 픽셀이며, 배경은 선명한 것에서 보케 효과까지 다양합니다. 버섯이 자라는 환경도 매우 다양합니다. 버섯의 줄기는 길이와 두께가 서로 다릅니다. 각 독버섯의 모자는 매우 다양하며, 평평한 모자에서 구형 모자까지 다양한 형태를 보입니다. 다양한 시점에서 촬영되었으며, 사진들 사이의 공통점은 모자의 붉은색입니다.

감사의 말

테스트 목적으로 저는 일부 모델을 다른 모델보다 더 자주 사용합니다. 아래 모델과 그 제작자분들께 훌륭한 작업에 감사드립니다.

위 목록은 점차 확장될 예정입니다.

마치며

좋은 하루 되세요! 즐겁게 사용하세요! 영감을 얻으세요!

이 모델로 만든 이미지

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