Toadstool
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モデル説明
序文
さまざまなモデルの種類をよりよく理解するため、私の調査の出発点としてキノコを取り上げます。現在、私はEmbeddings、Hypernetworks、およびLoRAsを作成できます。生成された結果は満足できるものです。後ほど、このLoRAモデルをHypernetworkおよびEmbeddingと比較します。そのため、同じデータベースを使用します。
モデルの機能
LoRAモデルは、キノコを現実的なベニタケに変換します。ここで、キノコの特徴、例えば構造化されたスカートや傘の鱗などが活かされます。これらの詳細により、ベニタケはより自然に見えます。
効果的なベースモデル
基本的に、私のLoRAモデルは複数のベースモデルで動作します。一部のベースモデルは他のモデルよりも優れた結果を出します。
テストケース
LoRAモデルの性能が良いか悪いかを確認するために、シンプルなテスト用の_プロンプト_を使用できます。
LoRAモデルを使用しない_プロンプト_：
mushroom
LoRAモデルを使用する_プロンプト_：
mushroom, <lora:toadstool:1>
_トリガーワード_には、toadstool、mushroom、または_fungus_を使用できます。
学習
私はベニタケの写真50枚を使用してモデルを学習させました。すべての正方形の写真の解像度は1024×1024ピクセルです。使用した写真の背景は、鮮明なものからボケたものまで様々です。キノコが生育する環境も大きく異なります。キノコの軸の長さや太さも異なり、個々のベニタケの傘の形もさまざまです。平らな傘から球状の傘まで幅広く存在します。複数の撮影角度を使用しました。写真の共通点は、傘の赤みがかった色です。
クレジット
テスト目的で、私はいくつかのモデルを他のモデルよりも頻繁に使用しています。以下のご指名のモデルおよびその作成者たちに、優れた成果に対して感謝いたします。
Lykon →/model/81458/absolutereality?modelVersionId=132760
Lykon →/model/4384?modelVersionId=128713
sinatra →/model/153568/real-dream?modelVersionId=433727
上記のリストは順次拡充します。
最後に
良い一日を！楽しんで！インスピレーションを得てください！