chillyMixBase

이것은 chillyMixBaseV0 및 chillyMixBaseV1-NED(예시) 입니다.

chillyMixBaseV0는 chillySauceMix 및 chillyMix V2에서 사용됩니다.

체크포인트 병합 또는 개발에 관심이 없다면 다운로드할 필요가 없습니다.

• chillyMixBaseV0 체크포인트만으로는 과도하게 훈련된 결과가 너무 많아집니다.

  • F222가 손상된 것으로 보임: F222의 M00 블록이 손상됨!

• 이 이유로 chillyMixBaseV0는 다음과 같은 오류를 일으킬 수 있습니다:

  • 결과 이미지가 지나치게 과도하게 변형될 수 있음

  • 찢어지거나 흐트러지거나 손상됨

  • 이러한 손상된 이미지는 어린이 또는 임산부에게 해로울 수 있음 😋

• 이와 같은 이유로, chillyMixBaseV0는 단독으로 사용되지 않고, 다른 모델과 혼합됩니다. chillyMixBaseV1-NED는 예시입니다(아래 참조)

chillyMixBaseV0 병합 레시피

또한 chillySauceMix(@mixboy 제작) 설명을 참고해 주세요.

모든 모델은 SuperMerger 확장 프로그램을 사용하여 병합되었습니다.

• pyro's_pov 모델 - (pyro_pov_a + pyro_pov_b)

• analogDiffusion_10 (Fp16)

• F222 (Fp32) 자세한 내용은 F222 및 https://rentry.co/sdmodels 참조

• r34_e4 (Fp16) - https://rentry.co/sdmodels에서 제공

이전에 병합된 모델의 병합 레시피 또한 참조하세요: https://rentry.org/hdgrecipes

병합 단계는 https://rentry.org/hdgrecipes#instructions_4의 수정된 레시피를 기반으로 합니다.

• pyro_pov_a + pyro_pov_b = pyAB

• analogDiffusion_10 x 0.85 + pyAB x 0.15 = MERGE1

• MERGE1 x 0.95 + v1-5-pruned-emaonly x 0.05 = MERGE1Fix

• MERGE1Fix + (F222_v1 - v1-5-pruned-emaonly) x 1 = MERGE2

• MERGE2 x 0.75 + r34_e4 x 0.25 = MERGE_BASE

이제 ChillyMixBaseV0라는 MERGE_BASE를 얻을 수 있습니다.

코사인 유사도

코사인 유사도는 어떨까요? 최근 코사인 유사도를 확인한 결과 흥미로운 결과가 나왔습니다.

출력 블록 코사인 유사도

기준: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

| OUT03 | OUT04 | OUT05 |OUT06   |OUT07   |OUT08   |OUT09   | OUT10  | OUT11 |
|91.6694|91.3029|93.1590|93.6105 |94.5325 |96.1938 |99.4821 |99.6246 |99.9055|

전체 출력 블록 유사도: 95.4978%

OUT09, OUT10, OUT11는 약 99%입니다!!

입력 블록 코사인 유사도

입력 블록의 경우는 어떻습니까?

|   IN01   |   IN02   |   IN04   |   IN05   |   IN07   |   IN08   |   MID0   |
| 93.2390% | 95.7006% | 90.4897% | 92.1093% | 83.8271% | 85.8409% | 73.0998% |

전체 입력 블록 유사도: 87.7581% (MID0는 상대적으로 너무 낮음)

이 정보를 바탕으로 출력 블록은 충분히 우수하지만, 입력 블록은 좋지 않습니다. 간단히 좋은 체크포인트의 입력 블록으로 교체하면 매우 효과적입니다.

왜 이를 사용해야 할까?

체크포인트 파일 개발에 관심이 있다면, 왜 많은 체크포인트 파일들이 만들어졌는지 또는 병합된 체크포인트 파일의 원본 출처는 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

하지만 많은 체크포인트 파일들이 원본 출처를 정확히 식별하지 못하거나 원본 라이선스를 무시한 채 병합 및 배포되고 있습니다. 이는 잠재적인 라이선스 문제를 일으키며, 근래에 라이선스 문제로 인해 철수될 가능성이 있는 체크포인트가 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 무료/오픈 라이선스를 가진 자유로운 체크포인트를 사용하는 것이 매우 중요합니다.

흥미롭게도, 나쁜 체크포인트 파일 + 나쁜 체크포인트 파일 + 나쁜 체크포인트 파일 등을 병합하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 이러한 나쁜 체크포인트를 기반 모델 중 하나로 병합할 수 있습니다.

이 모델을 병합하려는 경우는?

• 내 모델이 더 현실적인 피부를 필요로 함 (F222 및 pyro_pov 기여)

• 내 모델이 최소한의 nsfw 기능을 필요로 함 (F222 및 pyro_pov 기여)

• 내 모델이 해부학적 개선이 필요함 (F222 기여)

예시

chillySauceMix는 예시입니다.

• neverEndingDream (NED)는 2.5D 스타일이지만 더 애니메이션 느낌이 강한 모델입니다.

• chillyMixBaseV0를 혼합하면 더 현실적인 피부를 얻고, 더 애니메이션 스타일이 줄어듭니다.

• ChillyMixBase_V0 x (1 - alpha) + neverendingDreamNED_noVae x alpha

  • chillySauceMix의 경우 alpha == 0.6

  • chillyMix V2의 경우, Muse_v1 병합 전 alpha == 0.75 사용

• ChillyMixBase_V1-NED = ChillyMixBaseV0 + NED의 입력 블록

  : 모든 입력 블록을 NED의 입력 블록으로 교체합니다. (V1-NED의 레시피)

  • SuperMerger 확장 프로그램 사용 시:

    • ChillyMixBaseV0 (1-alpha) + NED x alpha

    • _alpha = (1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

      • BASE == 1 (NED의 텍스트 인코더 포함) – 실질적인 이유

      • "BASE == 0" 설정으로 텍스트 인코더를 제외할 수 있음

NeverEnding Dream (NED)의 코사인 유사도

NED의 코사인 유사도는 chilloutmix와 비교되었습니다.

기준: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

|  OUT03   |  OUT04   |  OUT05   |  OUT06   |  OUT07   |  OUT08   |  OUT09   |  OUT10   |  OUT11   |
| 91.5396% | 91.6970% | 91.1852% | 92.7715% | 94.1585% | 96.0288% | 99.3220% | 99.1343% | 99.9986% |

전체 출력 블록 유사도 - 95.0928%

유사도가 높게 나온 것은 놀라운 일은 아닙니다. 그러나 OUT03~OUT08 평균은 92.89676%로 상당히 높지는 않습니다.

기준: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

|   IN01   |   IN02   |   IN04   |   IN05   |   IN07   |   IN08   |   MI00   |
| 99.8909% | 99.2414% | 98.8610% | 99.2940% | 98.3178% | 98.3939% | 96.9688% |

전체 입력 블록 유사도 - 98.7097%

왜 이렇게 높은 유사도가 나타날까요?

• 이 유사도 검사에서 IN00, IN03, IN06, IN09, IN10, IN11 블록은 제외되었습니다. 따라서 입력 블록 유사도는 과대평가되었습니다.

• 또한... 아마도 NED는 일부 오래된(chilloutmix 또는 chilloutmix의 소스 모델 중 라이선스가 제한적이지 않은 버전) 버전에서 비롯되었을 가능성이 큽니다.

다음은 chilloutmix와의 입력 블록 유사도 일부입니다.

• BRAv5 - 96.8725%

• dreamshaper v5 - 89.4525%

• dreamshaper v6 - 91.0372%

• muse_v1 - 98.1695%

• henmixreal_v40 - 96.6106%

• diamondcoalmix - 91.0779%

• epicrealism_newAge - 87.0339%

• epicrealism_newEra - 86.6671%

• sxd_10Pruned - 67.8242%

• BracingEvoMix_v1 - 93.4567%

• Evt_V4_e04_ema - 88.2055%

이 모델을 병합하는 방법은?

• 이미 알고 있듯이, 기본으로 포함된 체크포인트 병합기 또는 SuperMerger 확장 프로그램 (추천)을 사용하세요.

• 0.1 가중치 비율로 병합해 보는 것도 가능합니다:

  • your_model x 0.9 + ChillyMixBaseV0 x 0.1

  • 비율을 줄이거나 늘려 최적의 결과를 찾으세요. (SuperMerger는 X/Y/Z 플롯 사용 가능)

• 또는 ChillyMixBase_V1-NED처럼 특정 블록 단계를 병합할 수 있습니다.

라이선스

ChillyMix 처럼, 이 라이선스는 상업적 제한 없이 오픈되고 무료입니다. CreativeML-Open Rail-M 라이선스 하에 공개됩니다:

이 모델을 사용할 수 있는 권한:

✔_creator를 기재하지 않아도 모델 사용 가능

✔생성한 이미지 판매 가능

✔이미지를 생성하는 서비스에서 사용 가능

✔이 모델을 사용한 병합본 공유 가능

✔이 모델 또는 이 모델을 사용한 병합본 판매 가능

✔병합본 공유 시 다른 권한 부여 가능

기부

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