chillyMixBase

mixboymixboy
83
965
photorealisticbase model真实
chillymixbase V1-NEDchillyMixBase-V0-Fp16

详情

下载文件

模型描述

这是 chillyMixBaseV0 和 chillyMixBaseV1-NED（以作示例）

chillyMixBaseV0 被 chillySauceMix 和 chillyMix V2 使用。

如果你对检查点合并或开发不感兴趣，就不必下载它。

  • 单独使用 chillyMixBaseV0 检查点会产生 过多过拟合的结果。

    • 似乎 F222 有损坏：F222 的 M00 块损坏了！

  • 因此，chillyMixBaseV0 会产生一些错误结果，例如：

    • 生成的图像可能过度夸张

    • 出现撕裂、混杂或损坏

    • 这些损坏的图像可能对儿童或孕妇有害 😋

  • 因此，它不会单独使用，而是与其他模型混合使用。chillyMixBaseV1-NED 是一个示例（见下文）

chillyMixBaseV0 合并配方

请同时参考 chillySauceMix（由 @mixboy 提供）的说明

所有模型均使用 SuperMerger 扩展 合并

另请参见旧合并模型的合并配方 https://rentry.org/hdgrecipes

合并步骤为 https://rentry.org/hdgrecipes#instructions_4 的修改版

  • pyro_pov_a + pyro_pov_b = pyAB

  • analogDiffusion_10 x 0.85 + pyAB x 0.15 = MERGE1

  • MERGE1 x 0.95 + v1-5-pruned-emaonly x 0.05 = MERGE1Fix

  • MERGE1Fix + (F222_v1 - v1-5-pruned-emaonly) x 1 = MERGE2

  • MERGE2 x 0.75 + r34_e4 x 0.25 = MERGE_BASE

现在我们得到了命名为 ChillyMixBaseV0 的 MERGE_BASE。

余弦相似度

余弦相似度如何？最近检查了一些余弦相似度，结果很有意思。

输出块的余弦相似度

基础模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

| OUT03 | OUT04 | OUT05 |OUT06   |OUT07   |OUT08   |OUT09   | OUT10  | OUT11 |
|91.6694|91.3029|93.1590|93.6105 |94.5325 |96.1938 |99.4821 |99.6246 |99.9055|

总输出块相似度：95.4978%

OUT09、OUT10、OUT11 接近 99%！！

输入块的余弦相似度

那输入块呢？

|   IN01   |   IN02   |   IN04   |   IN05   |   IN07   |   IN08   |   MID0   |
| 93.2390% | 95.7006% | 90.4897% | 92.1093% | 83.8271% | 85.8409% | 73.0998% |

总输入块相似度：87.7581%（MID0 相对过低）

根据这些信息，输出块尚可，但输入块似乎较差。只需用优质检查点的输入块替换即可获得极佳效果。

为何使用它？

如果你对开发检查点文件感兴趣，可能会好奇：大量检查点文件是如何创建的？或这些合并检查点的原始来源是什么？

然而，许多检查点被合并和分发时并未准确标明原始来源，或忽略了原始来源的许可证，这可能引发潜在的许可证问题。未来一些检查点可能因许可证问题而被移除。

为解决这些问题，使用具有免费/开源许可证的免费可用检查点非常重要。

有趣的是，坏的检查点文件 + 坏的检查点文件 + 坏的检查点文件……也能得到好结果。因此，你可以将这些坏检查点作为基础模型的组成部分进行合并。

何时尝试合并此模型？

  • 我的模型需要更逼真的皮肤（F222 和 pyro_pov 贡献）

  • 我的模型需要最小的 NSFW 能力（F222 和 pyro_pov 贡献）

  • 我的模型需要解剖学改进（F222 贡献）

示例

chillySauceMix 是一个示例。

  • neverEndingDream (NED) 是一种 2.5D 风格但更偏向动漫的模型。

  • 混合 ChillyMixBaseV0 可以带来更逼真的皮肤，减少动漫风格。

  • ChillyMixBase_V0 x (1 - alpha) + neverendingDreamNED_noVae x alpha

  • ChillyMixBase_V1-NED = ChillyMixBaseV0 + NED 的 input_blocks

    : 将所有输入块替换为 NED 的输入块。（这是 V1-NED 的配方）

    • 使用 SuperMerger 扩展 ：

      • ChillyMixBaseV0 (1-alpha) + NED x alpha

      • alpha = (1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

        • BASE == 1（包含 NED 的文本编码器）出于实际原因。

        • 可通过设置 "BASE == 0" 排除文本编码器。

NeverEnding Dream (NED) 的余弦相似度

NED 与 chilloutmix 的余弦相似度已检查

基础模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

|  OUT03   |  OUT04   |  OUT05   |  OUT06   |  OUT07   |  OUT08   |  OUT09   |  OUT10   |  OUT11   |
| 91.5396% | 91.6970% | 91.1852% | 92.7715% | 94.1585% | 96.0288% | 99.3220% | 99.1343% | 99.9986% |

总输出块相似度 - 95.0928%

相似度较高并不令人意外。但 OUT03~OUT08 的均值为 92.89676%，并非极高。

基础模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

|   IN01   |   IN02   |   IN04   |   IN05   |   IN07   |   IN08   |   MI00   |
| 99.8909% | 99.2414% | 98.8610% | 99.2940% | 98.3178% | 98.3939% | 96.9688% |

总输入块相似度 - 98.7097%

为何显示如此高的相似度？

  • 这次相似度检查 省略了 IN00、IN03、IN06、IN09、IN10 和 IN11 块。因此输入块的相似度被高估了。

  • 此外……NED 可能基于某个较老的（无限制许可）版本的 chilloutmix 或 chilloutmix 的源模型。

以下是 chilloutmix 与其他模型输入块的一些相似度：

  • BRAv5 - 96.8725%

  • dreamshaper v5 - 89.4525%

  • dreamshaper v6 - 91.0372%

  • muse_v1 - 98.1695%

  • henmixreal_v40 - 96.6106%

  • diamondcoalmix - 91.0779%

  • epicrealism_newAge - 87.0339%

  • epicrealism_newEra - 86.6671%

  • sxd_10Pruned - 67.8242%

  • BracingEvoMix_v1 - 93.4567%

  • Evt_V4_e04_ema - 88.2055%

如何合并此模型？

  • 如你所知，使用默认自带的检查点合并器或 SuperMerger 扩展（推荐）

  • 你可以尝试以 0.1 的权重比例进行合并，例如：

    • your_model x 0.9 + ChillyMixBaseV0 x 0.1

    • 调整/增加比例，寻找最佳效果。（SuperMerger 支持 X/Y/Z 图）。

  • 或像 ChillyMixBase_V1-NED 一样，合并特定的块级别。

许可证

与 ChillyMix 一样，其许可证无商业限制。在 CreativeML-Open Rail-M 许可下开放且免费：

该模型允许用户：

✔无需署名创作者即可使用模型

✔出售他们生成的图像

✔在生成图像的服务中运行

✔分享使用此模型的合并版本

✔出售此模型或使用此模型的合并版本

✔在分享合并版本时具有不同权限

捐赠

如果你想支持我的工作，欢迎捐赠！前往 ko-fi https://ko-fi.com/mixboy

此模型生成的图像

未找到图像。