Maria Mizuse 水瀬マリア | Tomodachi Game

마리아 미주세 from 토토다치 게임

이 모델 작업을 시작하면서야 비로소 애니메이션의 절반 정도에서 그녀의 머리 색과 눈 색이 다르다는 것을 알게 되었어요. 하하!

프롬프트:

• 트리거 단어:
  maria_olis

• 옷차림 1:
  핑크색 머리, 머리 리본, 초록색 눈, 목 리본, 흰색 셔츠, 검은 자켓, 검은 치마, 가터 스트랩, 허벅지까지 오는 양말

• 옷차림 2:
  갈색 머리, 헤어클립, 파란 눈, 검은 세라푸쿠, 빨간 네크타이, 이름 태그, 주름 치마, 검은 허벅지까지 오는 양말

• 추가:
  1걸, 솔로
  (샘플 이미지를 참고해 주세요)

웨이트: 1 (자신만의 실험을 해보시기 바랍니다)

모든 모델은 512x512 픽셀로 훈련되었습니다. 최적의 결과를 얻으시려면, 생성된 결과물을 선호하는 방법으로 확대해 주세요.

제 일곱 번째 모델입니다.

이번엔 자동으로 학습률을 선택해 주는 D-Adaptation 옵티마이저를 사용해 보기로 했습니다. 예전에 이걸 실험해봤지만 결과가 마음에 들지 않았었죠. 그런데 최근 모델들이 기본 학습률로는 너무 과도하게 학습되는 경향이 있었습니다. 다른 학습률을 시도해봤지만 최적의 값을 고르지 못했기에, 다시 한 번 D-Adaptation을 시도해 보기로 결정했습니다.

제가 결정하지 못하는 일에 너무 많은 시간을 써왔다는 것을 깨달았습니다. 다시 한 번, 한 캐릭터에 대해 50개 이상의 모델을 훈련시켰죠. 아마도 작업 흐름을 간소화해야 할지도 몰라요. 3단계로 나누는 게 좋을 것 같아요: 데이터셋 준비, D-Adaptation을 사용하여 다양한 에포크 수로 몇 개의 모델을 훈련, 마지막에는 여러 배치에서 마지막 에포크의 생성 결과를 비교하여 '가장 좋은' 모델을 고르는 방식이요.

아, 그리고 제가 이전 두 모델에서 배치 크기를 1로 실험하면서 비율 버킷 기능을 실수로 비활성화한 걸 알아챘어요. 그래서 모델이 때때로 캐릭터의 얼굴을 생성하지 못한 이유가 있었군요. 글쎄요, 지루할 때쯤 다시 훈련해 볼지도 몰라요.

어쨌든. 이 모델이 어느 정도 마음에 드셨으면 좋겠어요.