Pixel-Dust CC0 Rebild Attempt VAE
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モデル説明
CC0_rebuild_attempt
バージョン番号: 0.2
概要
CC0_rebuild_attempt は、Stable Diffusion 1.5 アーキテクチャに基づくテキストから画像を生成するモデルです。このモデルは、CC0 ライセンスの画像およびその他の許容的なコンテンツのみで学習されており、与えられたテキストプロンプトから高品質な芸術的画像を生成することを目的としています。使用されるデータセットが完全にパブリックドメインであることを保証しながら、堅牢で多目的なモデルの構築を目指しています。
画像のキャプション作成には混合手法が用いられ、データセットはテーマごとに分割され、それぞれに対して異なる方法が使用されました：リアルな写真画像には GIT、イラストには CLIP が適用され、最終的にはすべて人間による修正が加えられました。
学習概要
入力: 768x の手動キャプション付き画像
出力: 画像
アーキテクチャ: Stable Diffusion 1.5
パフォーマンスの制限
CC0_rebuild_attempt は、CC0 および許容的なコンテンツデータセットの制約により、非常に詳細で現実的な画像の生成に課題を抱える可能性があります。また、高品質で多様な CC0 画像が限られている特定のドメインでは、モデルのパフォーマンスが低下する場合があります。
学習データセットの制限
このモデルは、以下のソースから取得した画像とコンテンツで学習されています：
Pexels: Pexels ライセンス
LIBRESHOT: CC0
Unsplash: Lite データセットライセンス
opengameart.org: CC0
作者: CC0
貢献者: CC0
メトロポリタン美術館 オープンアクセス: CC0
データセットは CC0 および許容的なコンテンツで構成されていますが、個々のサイトのポリシーおよびクリエイターの意向を尊重し、再配布が明示的に許可されている画像のみを公開します。残りの画像はインデックス化されますが、再配布されません。
これらのデータセットは、すべてのテーマや対象を包括的にカバーしているとは限りません。これらのライセンス下でのコンテンツが限られているため、現代的またはニッチなトピックの表現が不足している可能性があります。また、このモデルは、公平使用条項が存在しないことから他の法域よりも厳しい規制を課すブラジル著作権法に準拠するよう設計および開発されました。
モデルが倫理的で高品質なコンテンツを生成することを保証するために最大限の努力は払われましたが、常に望ましくないコンテンツを生成しなかったり、すべてのケースで最高品質を達成したりすることは不可能です。このプロジェクトは、利用可能なデータセットと法的制約の範囲内で倫理的なモデルを作成しようとする試みです。
著作権法は国によって異なり、このプロジェクトはパブリックドメインコンテンツを考慮するためのガイドラインを確立する必要性を認識しています。この研究が、著作権法の複雑さとトレーニングデータの倫理的利用を考慮した、より責任あるモデルの開発を他者に促すことを願っています。
商業用途での使用前には必ずご連絡ください。
関連リスク
モデルは画像内の詳細なテキスト生成に苦労する可能性があります。
深い構成的理解を要する複雑なシーンの作成には制限がある可能性があります。
生成される画像の品質と多様性は、CC0 および許容的なコンテンツの可用性と種類に依存しています。
CC0 および許容的なコンテンツデータセットや手動キャプションで一般的に見られる主題やスタイルに対する潜在的なバイアス。
OpenRAIL を確認し、オープンフレームワークを責任を持ってご利用ください。
意図された用途
生成的アートおよびデザインプロジェクト
生成的AIの教育ツールおよび研究
創造的実験および芸術的表現
倫理的開発の参照
作者のコメント
私は、知的財産権法がしばしばコンテンツへのアクセスを制御・制限する手段として利用され、実質的に検閲の形をとっていると強く信じています。企業が許可されていないコンテンツを使用しても何の影響もない一方で、個人に対してはその結果がはるかに厳しくなります。多くの大規模モデルは、過去にも現在も許可されていないコンテンツを使用し続けており、この状況は変わらないでしょう。これは過去にも起こり、今後も繰り返される悲しい現実です。しかし、こうした技術がオープンソースであり、誰にでも広く利用可能であるのは今回が初めてです。政府や企業が社会の運命を決定するのではなく、個人の活動と行動がそれを決定します。私たちは「オリジナル」や「創造的」とは何かという考え方が変わる必要があるかもしれません。同時に、AIと著作権の進化する状況を乗り越えるために、この視点の転換は極めて重要です。この取り組みが、生成的AI分野におけるより責任ある倫理的開発の実践を促すことを願っています。