Philip Cipher

세부 정보

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모델 설명

Philip Cipher는 존재하지 않는 인물입니다. 일관된 캐릭터가 필요하신 경우 사용하시면 됩니다. 다른 분들이 제작한 Nobody 모델들(특히 LastNameNBDY 태그로 생성된 것들 포함)도 확인해 보시기 바랍니다.

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남성에 대한 주의사항

  • 남성 캐릭터를 만들기가 여성 캐릭터보다 다소 더 도전적인 것으로 판명되었습니다. 제가 시도한 모든 임베딩 모델은 모두 매우 여성 중심적인 성향을 띠고 있습니다. 이러한 모델들이 주로 여성 캐릭터 생성에 사용된다는 점을 고려하면 흔한 현상이라고 할 수 있습니다 😊. "이름: PhilipCipher, a man"처럼 프롬프트를 설정하면 도움이 됩니다.

  • Philip을 사용해 좋은 이미지를 얻기 위해 여러 시간을 투자해 본 결과, 기본 모델에서 훈련된 남성 인물들은 전통적인 사각턱(가끔은 근육질이기도 함)을 가진 배우나 모델들과 유사합니다. 물론 이를 프롬프트로 긍정적으로 제거할 수는 있지만, Philip이 40~60년대 고전적인 배우들과 매우 흡사하게 보이기 때문에 색감을 명시하거나, 음성 프롬프트에 흑백란을 포함하는 것이 유리할 수 있습니다.

  • 저는 여전히 남성 캐릭터 조작에 대해 탐구 중이며, 또 다른 임베딩 모델을 개발 중이므로, 향후 더 나은 결과를 내도록 노력할 것입니다.

설치 방법

다운로드한 .bin 파일을 stable-diffusion-webui/embeddings/ 폴더에 넣어주세요. 이후 WebUI를 재시작하거나, Extra Networks 탭의 Textual Inversions 탭에서 Refresh 버튼을 눌러 주세요.

사용 방법

Automatic1111 웹 UI의 트리거 단어는 PhilipCipher이며, 프롬프트에 이 단어를 사용할 수 있습니다. (InvokeAI 사용 시 <philipcipher>로 입력해야 합니다.) 아래 갤러리에서 몇 가지 예시를 확인해 보세요.

이미지를 생성하는 데 사용하는 도구에 관하여

  • 제 주된 사진처럼 생긴 모델은 Avalon TRUVision V2이지만, 때로는 RealisticVision 2.0, Protogen Infinity, 또는 HARDBlend도 사용합니다.

  • 갤러리에 포함된 많은 이미지는 처음 txt2img 단계에서 TRUVision을 사용하고, 이후 실사감 있는 피부 질감을 더하기 위해 img2img 단계에서 RealisticVision/Protogen을 사용하며, 노이즈 제거 값(Denoising)은 0.10~0.15 사이로 설정합니다. 다만, 첫 번째 생성된 정보는 PNG 파일에 포함되지 않습니다.

  • 저는 항상 vae-ft-mse-840000 모델을 VAE로 사용합니다. HuggingFace에서 확인하실 수 있습니다. WebUI에서 VAE 드롭다운 메뉴를 활성화하려면 Settings → User Interface → Quicksettings list로 가서 "sd_vae" 항목을 추가하시면 됩니다.

  • 고해상도 확대(Hires Fix)를 사용할 때 저는 일반적으로 4x-UltraSharp를 업스케일러로 사용하고, Multidiffusion Upscaler 패키지의 일부인 Tile VAE 기능도 활성화합니다.

  • img2img에서 더 큰 확대가 필요할 경우, ControlNet 1.1의 tile_resample/tile 모델과 Ultimate SD Upscaler를 병행 사용합니다.

이 모델로 만든 이미지

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