Philip Cipher

Philip Cipher 是一个并不存在的人物。如果你需要一个一致性角色，可以使用他。请查看其他Nobody模型，以了解其他用户贡献的内容，包括使用LastName和NBDY标签创建的模型。

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关于男性角色的说明

• 事实证明，让一个男性角色表现得好比女性角色更具挑战性；我尝试过的所有使用此嵌入的模型似乎都极度偏向女性化。这并不意外，毕竟这些模型大多被用于女性主题 😊。在提示中加入“PhilipCipher, a man”会有帮助。

• 在我花了大量时间尝试生成Philip的优质图像后，我发现许多基础模型中训练出的男性形象都是典型方下巴（有时还带有肌肉感）的演员或模特。当然，你完全可以通过提示词来避开这些风格。此外，你可能还需要在提示词中明确颜色信息，或在负面提示词中加入“黑白”描述，因为Philip的外形很像1940至1960年代的经典男演员。

• 我仍在探索男性角色的表现，目前正在开发另一个嵌入模型，敬请期待我未来在这一领域取得的进步。

安装方法

下载 .bin 文件后，将其放入 stable-diffusion-webui/embeddings/ 文件夹中。之后，你可能需要重启 WebUI，或者在“Extra Networks”选项卡中的“Textual Inversions”标签页点击“刷新”按钮。

使用方法

在 Automatic1111 的 WebUI 中，触发词为 PhilipCipher，你可以在提示词中使用它（在 InvokeAI 中应为 <philipcipher>）。请参见下方图库中的示例。

关于我生成图像所使用的工具

• 我的主要首选写实风格模型是 Avalon TRUVision V2，但我也可能使用 RealisticVision 2.0、Protogen Infinity 或 HARDBlend。

• 图库中的许多图像采用 TRUVision 进行初始的 txt2img 生成，随后使用 RealisticVision / Protogen 进行一次快速的 img2img 处理，降噪值设为 0.10–0.15 以增加一些皮肤纹理细节。遗憾的是，第一轮生成的信息并未嵌入到 PNG 文件中。

• 我始终使用 vae-ft-mse-840000 作为我的 VAE。你可以在 HuggingFace 上找到它。你可以在 WebUI 的设置中，进入“Settings -> User Interface -> Quicksettings list”，添加 "sd_vae" 来启用 VAE 下拉菜单。

• 使用 Hires Fix 进行图像放大时，我通常选用 4x-UltraSharp 作为放大器，并启用分块 VAE（作为 Multidiffusion Upscaler 包 的一部分）。

• 如果在 img2img 中进一步放大，我会结合使用 ControlNet 1.1 的 tile_resample/tile 模型和 Ultimate SD Upscaler。