HassanBlendV1.5 Inpainting

正面描述： 高细节原始照片杰作，[主题] 在 [地点/场景] 中进行 [动作]，高度细节，4K，HDR，平滑，锐利对焦，高分辨率，获奖级照片，精致面部，无瑕面容，完美眼睛，高度细节，锐利对焦，美丽精致的面部，美丽精致的手部，8K，（高度细节），（照片级真实感），色彩鲜艳
负面描述： 高通滤镜，修图滤镜，人像，放大，柔和光线，光滑皮肤，特写，动漫，虚假，卡通，畸形，多余肢体，多余手指，变异手部，解剖结构错误，比例失调，失明，坏眼睛，丑陋的眼睛，呆滞的眼睛，模糊，暗角，超出画面，失焦，高斯模糊，单色，颗粒感，噪点，文字，书写，水印，标志，过度饱和，过饱和，阴影过强，模糊不清，恐怖，歪斜，破损，扭曲，血腥，恐怖，低分辨率，不真实，数字绘画，模糊，丑陋，丑陋面容，解剖错误，失焦，动画效果，虚假，模糊。

HassanBlendV1.5 修图模型是基于 HassanBlendV1.5.12 与 Stable Diffusion 1.5 修图功能合并而成。

在我之前分享的模型开始获得关注后，我进行了合并。今天我开始测试，发现在处理真实照片以及让修复部分与原始图像对齐方面，其效果远胜于 SD1.5 原生修图功能。

大部分示例图均为使用 HBinpaint 模型进行的 img2img 操作。其中，原住民女性肖像为修图示例。

我选择这张图来展示修图效果，是因为去除松垮、波浪状或飘逸的布料和衣物通常非常困难。

我一直在使用 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 文件作为我的 VAE。该 VAE 通常能生成更高清的图像，因此我并未尝试使用 560000 的 VAE 模型。

我尚未尝试过 Embeddings 和 LoRAs。

我注意到，与上一个模型相同的关键字依然有助于生成更真实的效果。

正面提示词（Positive）： 高细节、原始照片、杰作级作品，[主体]在[场景/环境]中[动作]，高度细节化，4K，HDR，平滑，锐利对焦，高分辨率，获奖级照片，面部细节丰富，面容无瑕，双眼完美，高度细节化，锐利对焦，美丽细腻的面容，精致的双手，8K，（高度细节化），（照片级真实感），色彩鲜明
负面提示词（Negative）： 高通滤波，修图过度，人像，过度放大，柔光，光滑皮肤，特写，动漫，虚假，卡通，畸形，多余肢体，多余手指，变异的手，解剖结构错误，比例失调，失明，坏眼睛，丑陋的眼睛，呆滞的眼睛，模糊，暗角，出画，失焦，高斯模糊，单色，颗粒感，噪点，文字，书写，水印，标识，色彩过度饱和，过度饱和，遮挡，模糊，丑陋，歪斜，损坏，扭曲，血腥，恐怖，低分辨率，不真实，数字绘画，模糊，丑陋，丑陋面容，解剖错误，失焦，动画风格，虚假，模糊。

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