zyd232's Workflow for Flux - ControlNet Upscale + Expression Editor + Face Detailer + Hand Fix
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このバージョンについて
モデル説明
機能
高解像度で詳細な画像を生成
表情を編集 - サンプル画像またはパラメータを通じて、自由に表情を調整できます。
顔詳細修正 - 顔が小さすぎる場合でも、クリアな顔を生成します。
手の修正 - 必要に応じて手を修正します。
要件
モデル
ベースモデルとして任意の Flux.1 UNet モデル
.\ComfyUI\models\unet\
VAE: ae.safetensors
.\ComfyUI\models\vae\
CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors
.\ComfyUI\models\clip\
アップスケール:
2K 画像(デフォルト): 2xNomosUni_span_multijpg_ldl
4K 画像(オプション): 4xNomos8kSCHATL
.\ComfyUI\models\upscale_models\
Ultralytics: face_yolov8m.pt
.\ComfyUI\models\ultralytics\bbox\
Sam: sam_vit_b_01ec64.pth
.\ComfyUI\models\sams\
ControlNet:
v1.0: FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro
v1.1: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
ファイルをダウンロードして名前を変更し、以下のパスに配置してください:
.\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\
カスタムノード
- 最初にワークフローをインポートした後、ComfyUI Manager のメニューにある「Install Missing Custom Nodes」ボタンをクリックして、必要なすべてのノードをインストールしてください。
ヒント
「Origin_Flux」グループ内の「Empty Latent Size Picker」ノードで、潜在空間の幅と高さをお好みに変更してください。
このワークフローは Flux の ControlNet モデルの影響で非常に多くのVRAMを消費します。VRAMが十分でない場合は、「Refine_Flux」グループをバイパスして ControlNet 部分をスキップしてください。ただし、その場合、得られる画像はサンプル画像ほど鮮明にはなりません。
より高い解像度(4K)の画像を希望する場合は、アップスケールモデルを 4xNomos8kSCHAT-L に変更してください。
特徴
高解像度で詳細な画像を生成
表情を編集 - サンプル画像またはパラメータを通じて、自由に表情を調整できます。
顔詳細修正 - 顔が小さすぎる場合でも、クリアな顔を生成します。
手の修正 - 必要に応じて手を修正します。
要件
モデル
ベースモデルとして任意の Flux.1 UNet モデル
.\ComfyUI\models\unet\
VAE: ae.safetensors
.\ComfyUI\models\vae\
CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors
.\ComfyUI\models\clip\
アップスケール:
2K 画像(デフォルト): 2xNomosUni_span_multijpg_ldl
4K 画像(オプション): 4xNomos8kSCHATL
.\ComfyUI\models\upscale_models\
Ultralytics: face_yolov8m.pt
.\ComfyUI\models\ultralytics\bbox\
Sam: sam_vit_b_01ec64.pth
.\ComfyUI\models\sams\
ControlNet:
v1.0: FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro
v1.1: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
ファイルをダウンロードして名前を変更し、以下のパスに配置してください:
.\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\
カスタムノード
- 最初にワークフローをインポートした後、ComfyUI Manager のメニューにある「Install Missing Custom Nodes」ボタンをクリックして、必要なすべてのノードをインストールしてください。
ヒント
「Origin_Flux」グループ内の「Empty Latent Size Picker」ノードで、潜在空間の幅と高さをお好みに変更してください。
このワークフローは Flux の ControlNet モデルの影響で非常に多くのVRAMを消費します。VRAMが十分でない場合は、「Refine_Flux」グループをバイパスして ControlNet 部分をスキップしてください。ただし、その場合、得られる画像はサンプル画像ほど鮮明にはなりません。
より高い解像度(4K)の画像を希望する場合は、アップスケールモデルを 4xNomos8kSCHAT-L に変更してください。














