Flux NF4 SDXL Outpainting Generative fill Alternative Workflow

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ComfyUI에서 Flux 모델을 사용한 아웃페인팅

아웃페인팅—원본 이미지 경계를 넘어 확장하는 흥미로운 기술—은 사진가, 디지털 아티스트, 콘텐츠 제작자들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 배경을 자연스럽게 확장하거나 이미지의 누락된 세부 사항을 추가하려는 경우, 생성형 AI 도구가 놀라운 결과를 만들어낼 수 있습니다. 여기서는 두 가지 측면을 탐색해 보겠습니다: Flux 모델과 생성형 채우기.

1. 아웃페인팅을 위한 Flux 모델

Flux 모델은 고품질 이미지 콘텐츠를 생성할 수 있는 강력한 생성형 신경망입니다. 특히, SDXL(Stable Diffusion XL) 체크포인트는 초기 아웃페인팅에 자주 사용됩니다. ComfyUI에서 Flux 모델을 사용한 아웃페인팅을 위한 단계별 워크플로우는 다음과 같습니다:

1. 아웃페인팅 영역 설정:

   • 아웃페인팅하려는 이미지를 업로드합니다.

   • 이미지를 검은 배경 위에 배치합니다. 검은 영역은 아웃페인팅될 공간을 나타냅니다.

   • "ImageBlend" 노드를 사용하여 업로드한 이미지를 검은 배경 위에 오버레이합니다. 필요에 따라 크기와 위치를 조정합니다.

   • "SDXL Empty Latent Size Picker" 노드를 사용하여 해상도를 설정합니다. 아웃페인팅 중 손이나 발이 과도하게 생성되는 등의 문제를 방지하려면 SDXL 치수와 일치시켜야 합니다.

   • 진행 전 변경 사항을 미리보며 조정을 시각화하세요1.

2. SDXL을 사용한 초기 아웃페인팅:

   • 첫 번째 아웃페인팅 단계에서 SDXL 체크포인트를 적용합니다. 이 단계에서는 Flux 모델을 직접 사용하여 아웃페인팅하는 것이 효과적이지 않습니다.

3. 원래 세부 사항 복원:

   • SDXL 아웃페인팅 중 변경된 세부 사항을 복원하기 위해 다른 노드 그룹을 사용합니다.

4. Flux 모델을 사용한 재페인팅:

   • 이 그룹은 Flux 모델을 활용하여 SDXL로 채워진 영역을 다시 페인팅하고 문제점(예: 이상한 전환)을 수정합니다.

5. 최종 이미지의 업스케일링:

   • 아웃페인팅된 이미지가 고품질이며 출력 준비가 되어 있는지 확인합니다.

2. 생성형 채우기 AI 도구

생성형 채우기 AI 도구를 사용하면 이미지를 창의적으로 확장할 수 있습니다. 몇 가지 옵션을 소개합니다:

• AI 아웃페인팅:

  • 이미지를 업로드하고 컨텍스트 인식 AI를 사용하여 확장합니다. 이 도구는 이미지의 컨텍스트를 분석하여 확장하는 동안 일관된 스타일을 유지합니다. 이미지 해상도까지 증가할 수도 있습니다2.

• getimg.ai의 AI 캔버스 getimg.ai:

  • 자유롭게 수정 가능한 프레임(블록)을 사용하여 전체 이미지를 생성합니다. AI 캔버스는 아웃페인팅, 인페인팅 및 생성 기능을 지원합니다. 사용하기 쉬우면서도 강력합니다3.

• Kapwing의 이미지 확장기:

  • 이미지 크기를 조정할 때 AI가 세부 사항을 처리하고 새로운 빈 공간을 컨텍스트에 맞게 채워줍니다4.

이 도구들은 디지털 아티스트의 페인팅 도구상의 마법의 붓과 같습니다. 자유롭게 실험하고 창조해보세요! 더 자세한 튜토리얼이 필요하거나 특정 질문이 있다면 언제든지 알려주세요. 😊🎨