Flux NF4 SDXL Outpainting Generative fill Alternative Workflow
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在 ComfyUI 中使用 Flux 模型进行外绘(Outpainting)
外绘——一种将图像扩展至其原始边界之外的有趣技术——已受到摄影师、数字艺术家和内容创作者的广泛欢迎。无论您是希望无缝扩展背景,还是为图像添加缺失的细节,生成式AI工具都能带来惊人效果。让我们探讨两个方面:Flux 模型和生成式填充。
1. 用于外绘的 Flux 模型
Flux 模型是强大的生成式神经网络,能够创建高质量的图像内容。特别是SDXL(Stable Diffusion XL)检查点常用于初始外绘。以下是使用 ComfyUI 中的 Flux 模型进行外绘的分步工作流程:
设置外绘区域:
首先上传您希望进行外绘的图像。
将图像放置在黑色背景上,黑色区域代表将被外绘的区域。
使用“ImageBlend”节点将上传的图像叠加到黑色背景上,并根据需要调整大小和位置。
使用“SDXL Empty Latent Size Picker”节点设置分辨率,确保其与SDXL尺寸匹配,以避免外绘时出现多余的手或脚等问题。
使用 SDXL 进行初始外绘:
- 在第一轮外绘中应用 SDXL 检查点。此阶段直接使用 Flux 模型进行外绘效果较差。
恢复原始细节:
- 使用另一组节点,恢复在 SDXL 外绘过程中被改变的细节。
使用 Flux 模型重新绘制:
- 该组节点利用 Flux 模型对 SDXL 填充区域进行重绘,并修复任何问题(例如不自然的过渡)。
放大最终图像:
- 确保外绘后的图像质量优良,适合输出。
2. 生成式填充 AI 工具
生成式填充 AI 工具可让您创意地扩展图像。以下是几种选择:
AI 外绘:
- 上传您的图像,使用上下文感知 AI 进行扩展。该工具分析图像的上下文,并在扩展过程中保持风格一致性。您甚至可以提升图像分辨率2。
getimg.ai 的 AI 画布:
Kapwing 的图像扩展器:
请记住,这些工具就像数字艺术家调色板上的魔法画笔。欢迎大胆尝试与创作!如果您需要更详细的教程或有具体问题,请随时告诉我。😊🎨
