Sayaka Maizono ( Danganronpa ) [SD 1.5]

Sayaka Maizono，来自《弹丸论破1：希望的学园与绝望的高中生》及《弹丸论破》动画的终极噘嘴偶像与意大利面公主。此LoRA可帮助你以多种艺术风格和服装选项生成Sayaka的图像。

重要提示：此Stable Diffusion 1.5 LoRA基于我原始的Flux版Sayaka Maizono训练数据转换而来。简言之，此SD 1.5 LoRA因面向一个截然不同的框架而存在一定缺陷。我编写了系统将Flux训练数据尽可能转换为1.5格式，但之后仅进行了少量手动编辑。尽管如此，测试结果仍属可接受。然而，仍存在一些问题：生成结果可能略显不可预测。我使用此LoRA时，效果最好的模型为ghostmix、lustermix 2D、Mistoon_Anime 3.0和aing diffusion。此外，我通常使用adetailer处理面部细节。同时，弹丸论破的GUI元素偶尔会出现，但频率不高，你或许可通过负面提示词排除它们。尽管有上述限制，我认为这次实验是成功的。我上传的多数图像均通过随机通配符标签生成，这充分证明了其灵活性。然而，其对《弹丸论破3》动画风格或《弹丸论破》动画风格的还原能力较弱。最后，标签系统较为混乱，这是自动化转换的代价。

独特特性：我在弹丸论破LoRA中强调的核心是忠实还原原作。要捕捉角色的基本风格或服装相对容易，但塑造角色性格则困难得多。模型通常拥有自己对恐惧、快乐、悲伤或愤怒表情与姿态的定义，但弹丸论破中的角色在设计上倾注了大量心血，确保每一种情绪状态都独一无二。我遍寻每一帧精灵图、每一张CG、每一个官方图像，为其添加标注并纳入数据集，以期最佳呈现此特征。是否成功另当别论，但这是我追求的目标，也是为何结果可能显得略显奇特。而这种不可预测性在SD 1.5的转换中更为显著。不过，我认为它们仍提供了对角色有价值的诠释。

我针对几种特定图像类型进行了训练，你可尝试复现，效果因模型而异。此类训练在Flux中表现极佳，在SDXL中尚可，在SD 1.5中通常较差。我已尽量在图像中包含多种提示选项，便于你对比参考。以下是主要选项：

《弹丸论破》动画风格：在提示中使用标签“Danganronpa The Animation, screencap from the anime Danganronpa The Animation, anime, dr1anime”以模仿动画剧集的艺术风格。

《弹丸论破3》（动画）：使用“Danganronpa 3 screencap style, danganronpa 3, anime”

《弹丸论破》精灵图风格：在提示中使用“danganronpa sprite style, Danganronpa V3 sprite style”或“danganronpa sprite style, Danganronpa S sprite style”以模仿《弹丸论破》的美术风格。尽管名称如此，我实际训练的是包含与不包含GUI的完整截图，以及角色精灵图。理论上，它应能将完整图像“弹丸论破化”。

《弹丸论破S》GUI：可尝试以下提示：“danganronpa s, danganronpa sprite style, danganronpa S sprite style, danganronpa s gui style dialog box, Danganronpa S GUI status bar, black text, Danganronpa S GUI title bar”

服装：可通过以下提示尝试不同服装选项：

标准制服：“Sayaka Maizono, long blue hair, large blue eyes, Hope's Peak Academy Uniform, white sailor fuku, blue socks, white top, blue skirt, long sleeves”

泳装：“Sayaka Maizono, Danganronpa Sprite Style, Blue Hair, Blue Eyes, Long Hair, Side Part, Relaxed Posture, Bikini, Light Blue, White Lace, Turquoise Sarong”

场景：我未专门对特定场景进行训练，但部分场景在训练数据中出现频率足够高，你可通过指定弹丸论破或《弹丸论破S》中的区域与标签（如“jabberwock island”、“Danganronpa”和“Hope's Peak”）提升效果。

训练素材：训练数据主要来自《弹丸论破》、《弹丸论破》动画与《弹丸论破S》，并尽可能加入官方补充材料。游戏相关数据包含全部精灵图与若干游戏内截图，经LLM标注后人工校对。