Character Maker (FLUX)
세부 정보
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모델 설명
Character Maker for FLUX를 사용하여 Stable Diffusion에서 일관된 캐릭터를 생성하세요. 이 애니메이터와 스토리텔러를 위한 필수 도구는 캐릭터의 종합적인 시각을 생성하여 애니메이션 제작이나 원본 캐릭터용 LoRA 모델 학습을 위한 데이터셋 구축을 가능하게 합니다.
Everly Heights Character Maker는 한 장의 이미지에 애니메이션에 가장 흔한 세 가지 자세(t-pose, 뒷면, 측면 프로필)를 모두 생성하거나 시드와 프롬프트를 잠그고 캐릭터의 각 시각별로 개별적으로 프롬프트를 설정할 수 있습니다.
향후 모델 개발에 기여하거나 간단한 팁을 주고 싶다면, 웹사이트에서 모델을 구매하세요.
이 도구의 기원을 더 알고 싶다면, 다음 영상을 시청하세요: AI Character Design for Animation
Everly Heights Character Maker – 모든 각도가 이야기를 전합니다.
튜토리얼
EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER 기능
다양한 각도 간소화: 캐릭터를 다양한 자세로 높은 정확도로 캡처하세요. 애니메이션용인지 정적 예술용인지에 상관없이, "t-pose", "Side profile", "back side"와 같은 전용 키워드를 사용하면 시드를 고정했을 때 선명하고 정확하게 배치된 캐릭터 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 모든 창작 프로젝트에서 일관된 품질과 정렬을 보장하여 Everly Heights Character Maker를 예술가의 필수 도구로 만듭니다.
동적 캐릭터 시트: "4view" 키워드를 사용하여 애니메이션에서 일관성을 확보하기에 이상적인 상세 캐릭터 시트를 생성하세요.
LoRA를 통한 스타일 조정: Character Maker LoRA는 낮은 강도로 작동하므로, Everly Heights의 미학을 조절하여 고유한 스타일에 맞추면서도 기능은 유지할 수 있습니다.
일관된 캐릭터 엔진: Character Maker는 일관성이 뛰어납니다. 시드를 고정하면 캐릭터의 정체성을 해치지 않고 각 시각을 쉽게 전환할 수 있습니다. 프롬프트를 미세하게 수정함으로써 캐릭터의 감정을 바꾸는 것도 가능합니다. 이 혁신적인 기능은 캐릭터가 모든 각도와 감정에서 귀하의 비전을 그대로 유지하도록 보장합니다.
데이터셋 생성기: Character Maker 출력물을 사용하여 LoRA 모델 학습을 위한 풍부하고 다양한 데이터셋을 생성하세요. 줌 레벨, 자르기 및 배경을 혼합하여 캐릭터의 20~50장의 이미지를 생성할 수 있습니다. Mr. Matheson XL 및 Infinite Tina XL는 모두 이 방법으로 학습되었습니다.
ControlNet 기반 자세 일관성: 아래 ControlNet OpenPose 템플릿을 사용하여 생성하는 모든 캐릭터에 동일한 자세를 확보하세요. 이는 다중 캐릭터 장면을 애니메이션할 때 필수적입니다. 모든 캐릭터는 동일한 기본 이미지 세트를 가지며, 인페인팅 또는 미세한 편집(예: "슬픈 클로운" 대신 "미친 클로운")을 통해 이를 확장할 수 있습니다.
트리거 단어
t-pose - 정면을 향해 팔을 벌린 자세
Side profile - 캐릭터가 1/4 방향 또는 90도로 서 있는 자세
back side - 뒤에서 촬영한 시점
4view - 위 세 가지 각도에 추가로 보너스 측면 프로필을 포함
Character sheet - 선택 사항. Stable Diffusion의 사전 존재하는 캐릭터 시트 지식 활용
in front of a green screen - 항상 밝고 일관된 녹색 배경을 확보합니다. 그렇지 않으면 배경 색상은 캐릭터 색상과 대조되는 임의의 색으로 설정됩니다. 이 표현은 배경을 더 깔끔하게 만드는 데 도움이 됩니다.
지침
Everly Heights Character Maker는 기본적으로 세 가지 자세와 캐릭터 시트 생성기 기능을 내장하고 있습니다.
개별 자세
특정 자세를 프롬프트하려면 t-pose, Side profile, 또는 back side 키워드 중 하나를 사용하세요. 해상도 1024x1024를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 종횡비도 작동하지만 캐릭터 일부가 자르일 수 있습니다.
기본 프롬프트를 작성하고 다양한 시드를 사용하여 원하는 결과를 찾으세요. 시드를 고정한 후 키워드를 변경하여 캐릭터의 다른 시각을 생성하세요. 아래는 동일한 시드로 생성된 청소년 마녀의 예시입니다:
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캐릭터 시트
네 가지 자세를 포함한 캐릭터 시트를 생성하려면 4view 키워드를 사용하세요. 키워드를 사용하면 네 개 이상의 시각이 생성되거나 일부 시각이 반복될 수 있습니다. 키워드를 생략하고 1344x768 해상도로 렌더링하면 보통 세 개 이상의 유용한 시각을 얻을 수 있습니다. 그러나 동일한 시각의 여러 버전은 유용할 수 있으며, 후처리에서 여러 버전을 결합하는 데 활용할 수 있습니다.
제가 모델을 학습한 해상도인 1344x768을 추천하지만, 다른 해상도도 좋은 결과를 제공합니다. 프롬프트에 "character sheet"라는 표현을 추가하면 SDXL이 이미 알고 있는 캐릭터 시트 지식을 활용하여 결과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
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OpenPose ControlNet을 사용한 캐릭터 시트
단순한 프롬프트만으로도 유용한 결과를 얻을 수 있지만, 애니메이션 프로젝트에 여러 캐릭터가 포함되어 있다면 캐릭터 라이깅 및 애니메이션을 위한 일관된 워크플로를 확보하는 것이 좋습니다. 아래 ControlNet OpenPose 템플릿을 사용하여 캐릭터 자세를 고정하세요. 이 템플릿은 학습 이미지 생성에 사용되었기 때문에 이 템플릿과 함께 모델이 매우 일관되게 작동합니다. 일부 시드/해상도에서는 4view 키워드만으로 유사한 출력이 나올 수 있지만, 결과가 불안정할 수 있습니다.
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ControlNet을 사용하여 캐릭터 일관성을 높이면서도 4view 키워드(예: 4view, an evil clown)를 사용할 수 있습니다. 복잡한 프롬프트의 경우 ControlNet 가중치를 1.05–1.2로 올리면 결과가 향상될 수 있습니다. 생성이 완료되기 전에 ControlNet 모델을 중단하여 모델이 정리할 시간을 주는 것이 좋습니다. 제가 사용하는 설정은 다음과 같습니다:
Everly Heights Character Maker용 ControlNet 설정[/caption]
ADetailer/인페인팅/Hi-Res Fix
1024x1024 해상도로 생성된 개별 자세는 얼굴, 손 등 세부 사항이 뛰어납니다. Hi-Res Fix를 사용하여 이미지를 img2img 업스케일 프로세스를 거쳐 저장하면 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다. Hi-Res Fix는 캐릭터 이미지 품질을 크게 개선합니다. 제가 사용하는 설정은 다음과 같습니다:
Hi-Res Fix 설정[/caption]
Hi-Res Fix를 사용하면 추가 노력 없이도 캐릭터를 정리할 수 있지만, 인페인팅은 초기 생성과 동일한 시드를 사용하고 다양한 자세 키워드를 적용한 채 적당한 노이즈 감소 강도(.4–.7)로 실행하면 최종 아트의 품질을 향상시킵니다. 특히 초기 생성에 ControlNet OpenPose를 사용할 때 유용합니다. 프로 팁: 인페인팅 전에 Hi-Res Fix를 실행하면 수동 수정 시간을 줄일 수 있는 더 높은 품질의 기반을 제공합니다.
수동으로 인페인팅하려면 생성된 캐릭터 시트(프롬프트, 음성 프롬프트, 시드 포함)를 img2img로 보내고 브러시로 각 자세를 개별적으로 선택하세요. 원래 프롬프트의 "4view" 키워드를 인페인팅하려는 자세(t-pose, side profile, back side)로 변경하세요. 노이즈 감소 강도를 조정하여 결과를 개선하거나 시드를 변경하세요. 시드를 변경하면 높은 노이즈 감소 수준에서 캐릭터의 일관성이 떨어질 수 있지만, 더 나은 결과를 얻을 수도 있습니다.
인페인팅하여 세부사항 개선[/caption]
또한 ADetailer 플러그인을 사용하여 캐릭터를 자동으로 인페인팅할 수 있습니다. 선호하는 손, 인물, 얼굴 Adetailer 모델을 사용하세요. 낮은 노이즈 감소 강도(.3–.4)에서 시작하여 품질과 일관성 사이의 적절한 균형을 찾을 때까지 점차 높이세요.

Character Maker의 LoRA 버전은 매우 낮은 가중치에서 잘 작동합니다. Everly Heights 스타일이 캐릭터를 압도하지 않도록 LoRA 가중치를 .3–.5로 낮추세요.
LoRA 가중치를 줄여 Everly Heights 스타일을 완화하세요. (확대)[/caption]
이 모델은 2023년 1월부터 지속적으로 개선되어 왔으며, 다음 버전에서 개선할 부분을 꾸준히 탐색하고 있습니다. 문제점이 있거나 기능 요청이 있다면 [email protected]로 이메일을 보내주세요.
THE STORY STUDIO TOOLKIT
EverlyHeights.tv 소개
Everly Heights는 Bill Meeks가 기획한 프로젝트입니다. 그의 목표는 자신이 자랐던 웨스트버지니아의 작은 마을을 모델로 한 Everly Heights라는 소도시에서 이야기를 전하는 것입니다. 그는 YouTube 시리즈 'Building Dreams'에서 자신의 세계를 구현하기 위해 사용하는 최신 AI 기술과 방법론을 가르치며, 반월간 뉴스 쇼 'Stable DiNEWSion'을 통해 최신 정보를 제공합니다.
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