Character Maker (FLUX)

使用 Character Maker for FLUX 在 Stable Diffusion 中创建一致的角色。这一动画师和叙事者不可或缺的工具，可生成角色的全方位视角，便于动画制作或构建数据集以训练你原创角色的 LoRA 模型。

Everly Heights Character Maker 可在一个图像中生成包含动画中最常见的三种姿势（t-pose、背面、侧面轮廓）的完整角色表，或锁定种子并分别为每个视角单独设定提示词。

为未来模型开发做出贡献，或支持我，请在我们的网站购买该模型。

通过观看我们的视频了解更多此工具的起源 动画中的 AI 角色设计。

Everly Heights Character Maker – 每个角度都在讲述故事。

教程

EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER 功能

• 多角度轻松捕捉：以无与伦比的精准度捕捉角色的多种姿态。无论你是为动画还是静态艺术设计，我们专用的关键词如“t-pose”、“Side profile”和“back side”可在锁定种子后生成清晰、位置精准的角色图像，确保所有创作项目中的一致质量和对齐，使 Everly Heights Character Maker 成为你艺术工具箱中不可或缺的部分。

• 动态角色表：使用“4view”关键词生成详细的角色表，确保动画中的一致性。

• 通过 LoRA 适配风格：Character Maker LoRA 以低强度运行，你可以减弱 Everly Heights 的美学风格，以契合你的独特风格，同时保留其功能。

• 一致角色引擎：Character Maker 保持高度一致性。锁定种子后，可轻松切换视角而不影响角色身份。你甚至可通过细微调整提示词改变角色情绪。这一突破确保你的角色在任何角度和情绪下都忠于你的创作愿景。

• 数据集生成器：利用 Character Maker 输出创建丰富多样的数据集，用于训练 LoRA 模型。通过混合缩放、裁剪和背景，生成 20-50 张你的角色图像。Mr. Matheson XL 和 Infinite Tina XL 均使用此方法训练而成。

• ControlNet 驱动的姿态一致性：使用下方的 ControlNet OpenPose 模板，为每个生成的角色锁定相同姿势，这在制作多角色场景动画时至关重要。每个角色都将拥有相同的基准图像集，你可以通过修补或轻微修改提示词（例如将“悲伤的小丑”改为“疯狂的小丑”）在此基础上继续创作。

触发词

t-pose - 面向正前方，双臂展开。
Side profile - 角色以 1/4 侧身或 90 度角站立。
back side - 从后方拍摄。
4view - 包含上述三种角度，外加一个额外的侧面轮廓。
Character sheet - 可选，利用 Stable Diffusion 已有的角色表知识。
in front of a green screen - 确保每次获得明亮纯绿背景；否则背景颜色将随机与角色颜色形成对比。此短语还能让背景更干净。

说明

Everly Heights Character Maker 内置三种姿势和角色表生成器。

单个姿势

要生成特定姿势，只需使用关键词之一：t-pose、Side profile 或 back side。我建议使用 1024x1024 分辨率。其他宽高比也可行，但可能导致角色部分被裁剪。

创建基础提示词，并尝试不同种子，直至找到满意的效果。锁定种子后，更换关键词以获取角色的其他视角。以下是一个少女女巫的示例，所有图像均使用同一种子生成：

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角色表

要生成包含四种姿势的角色表，只需使用关键词 4view。有时使用该关键词会生成超过四个视角，有时也会重复。你也可以不使用该关键词，直接以 1344x768 分辨率生成，通常仍能得到至少三个可用视角。不过，同一视角的多个版本可能非常有用，便于后期组合。

我推荐使用 1344x768 分辨率，因为这是模型训练所用的尺寸，但其他分辨率也能获得良好效果。你还可以在提示词中加入“character sheet”一词，利用 SDXL 已有的角色表知识，进一步提升结果质量。

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使用 OpenPose ControlNet 的角色表

仅靠提示词即可获得可用输出，但若你的动画项目包含多个角色，你将需要一套一致的角色绑定和动画工作流。请使用下方的 ControlNet OpenPose 模板锁定角色姿势。这些模板用于生成训练图像，因此模型与它们配合极为一致。某些种子或图像分辨率在使用 4view 关键词时也能产生类似结果，但效果不稳定。

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在使用 ControlNet 增强角色一致性的同时，你仍可使用 4view 关键词（例如 4view, an evil clown）。有时将 ControlNet 权重调至 1.05–1.2 可改善复杂提示下的效果。我建议在生成完成前停止 ControlNet 模型，以便模型有时间进行细节优化。以下是我在使用时的设置：

Everly Heights Character Maker 的 ControlNet 设置[/caption]

ADetailer/修补/高分辨率修复

单个 1024x1024 姿势已具备扎实细节（面部、手部等）。你可通过使用 高分辨率修复 进一步提升效果，该功能会在保存前对图像进行 img2img 放大处理。高分辨率修复将显著提升角色图像质量。以下是我使用的设置：

高分辨率修复设置[/caption]

高分辨率修复能在无需额外操作的情况下大幅优化角色表现，但若在初始生成时使用 ControlNet OpenPose，使用相同种子并以中等去噪强度（.4–.7）进行修补，可进一步提升最终作品质量。专业提示：在修补前先运行高分辨率修复，可获得更高质量的基底，从而减少手动调整时间。

要手动修补，请将生成的角色表（包括提示词、负面提示词和种子）发送至 img2img，然后使用画笔工具逐个选择每个姿势。将原始提示词中的 4view 替换为当前修补的姿势关键词（t-pose、side profile、back side）。调整去噪强度以优化效果，或更换种子。在高去噪强度下更换种子可能会降低角色一致性，但也可能带来更佳结果。

修补姿势以提升细节[/caption]

你也可以使用 ADetailer 插件 自动修补你的角色。使用你偏好的 手部、人物 和 面部 Adetailer 模型。从低去噪强度（.3–.4）开始，逐步调高，直至找到质量与一致性之间的最佳平衡。

Character Maker 的 LoRA 版本在极低权重下表现优异。将 LoRA 权重降至 .3–.5，即可保留 Character Maker 的全部功能，同时避免 Everly Heights 艺术风格过度覆盖你的角色。

降低 LoRA 权重以弱化 Everly Heights 风格。（放大）[/caption]

此模型自 2023 年 1 月起持续迭代，我不断寻找弱点以提升下一版本。如遇任何问题或有功能建议，请发送邮件至 [email protected]。

THE STORY STUDIO TOOLKIT

关于 EverlyHeights.tv

Everly Heights 是 Bill Meeks 的创意项目。他的目标是讲述发生在 Everly Heights 这个小城镇中的故事，灵感源自他成长于西弗吉尼亚州的故乡。他将在 YouTube 系列《Building Dreams》中教授你他用于激活这个世界的最新 AI 技术与技巧，并通过他的半月新闻节目《Stable DiNEWSion》持续为你更新信息。

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