LoRA Training Calculator for Colab

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모델 설명

LoRA가 완성되기까지 몇 단계가 걸릴지 계산하는 데 꽤 오랜 시간을 쏟아부었고, 그에 따라 얼마나 오래 걸릴지 계산하다가, 결국 이를 테이블로 정리해 보기로 결정했습니다. 그리고 이 테이블이 다른 사람들에게도 유용할 것이라는 것을 깨달았죠. 그래서 이제 여러분께 공유합니다!

파라미터는 다음과 같습니다(앞으로 이 내용은 도구 페이지에도 재게시하겠습니다):

다음은 수동으로 설정해야 하는 항목입니다:

  • 이미지: 데이터셋에 있는 이미지 수입니다.

  • 반복 횟수: 반복 횟수입니다.

  • 에포크: 에포크 수입니다.

  • 배치 크기: LoRA 트레이너에서 설정한 배치 크기입니다.

  • 오버라이드: 자동 계산된 예상 단계 수와 Colab에서 보이는 실제 단계 수가 일치하지 않을 때만 설정하세요(예: 1250단계가 예상되지만 Colab이 1300단계를 학습 중이라고 보여주면, 오버라이드에 1300을 입력하세요).

  • IT/s: 현재 LoRA가 학습되는 전체 속도입니다.

  • 남은 에포크: LoRA가 완료되기까지 남은 에포크 수입니다.

이 후, 나머지 단계는 자동으로 계산되므로 별도로 설정할 필요가 없습니다.

  • 단계: LoRA가 완료되기까지 예상되는 총 단계 수를 제공합니다.

  • 남은 단계: LoRA 완료까지 남은 단계 수를 예측합니다.

  • 남은 시간: LoRA가 완료되기까지 남은 시간을 초, 분, 시간 단위로 예측합니다.

  • 차이: 자동 계산된 단계와 오버라이드된 단계의 차이입니다. 아래 행에는 전체 차이가 표시됩니다.

이 모델로 만든 이미지

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