Nigemono Flux.1 Compact7.5B 🍣

注：このモデルはSchnellベースのモデルですが、20ステップ以上でCFGスケールを3以上（ガイドanceスケールではありません）に設定する必要があります。clip_l_nigemono_flux1C（右メニューの234.74 MBのファイル）と一緒に使用する必要があります。

現在、このモデルはWebUI Forgeでは生成できません。ComfyUIを使用してください。

英語が不得意なので、翻訳ツールを使用しています。

説明

Nigemono_Flux.1_Compact7.5Bは、Fluxモデルのパラメータ数を削減することを検証するための実験的なアニメモデルです。パラメータ数は12B（ダブルブロック19/シングルブロック38）から7.5B（ダブルブロック12/シングルブロック24）に削減されています。ある程度効果のあるネガティブプロンプトを使用できます。出力はぼやけており、スタイルはプロンプトによって変化します。これはモデルが十分に訓練されていないためかもしれません。

使用方法

• 解像度：他のFluxモデルと同様

• （蒸留）ガイドanceスケール： 0（Schnellベースのモデルのため効果なし）

• CFGスケール： 6〜9（推奨：7；スケール1では十分な出力が生成されません）

• ステップ： 20〜100以上（推奨：40）

• サンプラー：Euler

• スケジューラ：Simple、Beta

プロンプト形式（Kohaku-XL-Epsilon より）

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <general tags>, <quality tags>, <year tags>, <meta tags>, <rating tags>

トレーニングデータ量が少ないため、<character><series><artists>タグはほとんど機能しません。トレーニングは女の子キャラクターに焦点を当てているため、男の子やその他の非人物の生成はあまりうまくいきません。データセットはhakubooruを使用して作成されているため、プロンプト形式はKohakuXL形式と同じです。ただし、実験によると、自然言語でもある程度意味を解釈するため、この形式に厳密に従う必要はありません。

特殊タグ

• 品質タグ： masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality

• レーティングタグ： safe, sensitive, nsfw, explicit

• 日付タグ： newest, recent, mid, early, old

トレーニング

Hugging Face を参照

リソース（ライセンス）

• FLUX.1-schnell (Apache2.0)

• danbooru2023-webp-4Mpixel (MIT)

• danbooru2023-metadata-database (MIT)

ライセンス

Apache2.0

謝辞

• black-forest-labs： 優れたオープンソースモデルを公開してくれてありがとう。

• kohya-ss： 必須のトレーニングスクリプトの公開と迅速なアップデートに感謝します。

• Kohaku-Blueleaf： データセットと様々なトレーニング条件のスクリプトを広く公開してくれてありがとう。