Nigemono Flux.1 Compact7.5B 🍣

注意： 此模型基于 Schnell，但需要 CFG 缩放值为 3 或更高（非引导缩放），并使用 20 步或更多。必须与 clip_l_nigemono_flux1C 一起使用（右侧菜单中的 234.74 MB 文件）。

目前，此模型无法在 WebUI Forge 中生成，请使用 ComfyUI。

我的英语很差，因此使用了翻译工具。

描述

Nigemono_Flux.1_Compact7.5B 是一个实验性的动漫模型，用于验证 Flux 模型的参数缩减。参数数量从 12B（双块 19/单块 38）减少到 7.5B（双块 12/单块 24）。你可以使用一定程度上有效的负面提示。输出结果较为模糊，风格因提示而异，可能因为模型尚未充分训练。

使用方法

• 分辨率：与其他 Flux 模型相同

• （蒸馏）引导缩放： 0（由于基于 Schnell 模型，此设置无效）

• CFG 缩放： 6 ~ 9（推荐 7；缩放值为 1 时无法生成理想输出）

• 步数： 20 ~ 100 或更多（推荐 40）

• 采样器：Euler

• 调度器：Simple、Beta

提示格式（来自 Kohaku-XL-Epsilon）

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <general tags>, <quality tags>, <year tags>, <meta tags>, <rating tags>

由于训练数据量较小，<character><series><artists> 标签几乎无效。由于训练主要聚焦于女性角色，可能无法良好生成男性或其他非人物。由于数据集基于 hakubooru 构建，提示格式与 KohakuXL 格式一致。但根据实验，严格遵循此格式并非必要，模型对自然语言也能部分理解其含义。

特殊标签

• 质量标签： masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality

• 评级标签： safe, sensitive, nsfw, explicit

• 日期标签： newest, recent, mid, early, old

训练

参见 hugging face

资源（许可证）

• FLUX.1-schnell (Apache2.0)

• danbooru2023-webp-4Mpixel (MIT)

• danbooru2023-metadata-database (MIT)

许可证

Apache2.0

致谢

• black-forest-labs： 感谢发布优秀的开源模型。

• kohya-ss： 感谢发布关键的训练脚本及快速更新。

• Kohaku-Blueleaf： 感谢广泛发布数据集脚本及多种训练条件。