Flux1 Dev Consistent Character - Fast Generation (PuLID, Controlnet, Torch Compile)
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このバージョンについて
モデル説明
このワークフローは、4060Ti上で1.15秒/イテレーションで一貫したキャラクターを含むFlux画像を生成します（2世代以降では、モデルのコンパイルが有効な場合）。このワークフローには16GBのVRAMが必要です。ggufモードはtorch.compileと互換性が悪いため、fp8 Fluxモデルを使用しています。エラーが発生した場合は、以下の手順に従って環境をセットアップしてください。
キャラクターの一貫性のためにPuLIDを使用します。ユーザーの報告によると、PuLIDはAI生成されたキャラクターにはよく機能しますが、現実の写真にはあまり適していません。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro ControlNet（16GB VRAMでControlNetを使用するには、Q2_k Flux GGUFを使用する必要があります）
Kijaiのパッチを適用したTorchCompileModelベータノードを使用してモデルをコンパイルします。これにより最初の生成に時間がかかりますが、その後の生成は高速化されます。
weight_dtypeをfp8_e4m3fn_fastに設定し、NVIDIA 40シリーズGPUでの高速生成のためにfp8行列演算を利用します。旧世代のGPUをご利用の場合は、fp8_e4m3fnを選択してください。
環境
以下の環境でこのワークフローをテスト済みです。問題が発生した場合は、以下の手順で環境を構築してみてください：
Python 3.10.11をダウンロードしてインストールしてください（https://www.python.org/downloads/）
CUDA 12.4（https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive）とcuDNN Version Tarball、CUDAバージョン12（https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads）をダウンロードしてインストールしてください。cuDNNはOnnxを使用するReActorなどのノードに必要です。そのため、私は必ずインストールしています。
以下のコマンドで最新のComfyUIをクローンしてください：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
ComfyUIディレクトリに移動してください
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
ComfyUIの依存関係をインストール：pip install -r requirements.txt
Python 3.10用のtriton 3.1.0（triton-3.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl）を以下からComfyUIフォルダにダウンロードし、pip install triton-3.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whlでインストールしてください：https://github.com/woct0rdho/triton-windows/releases
以下のコマンドでComfyUIを実行してください：python.exe -s .\main.py --windows-standalone-build
モデル
flux_dev_fp8_scaled_diffusion_model.safetensors（models/diffusion_models/flux）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_dev_scaled_fp8_test/tree/main
t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main
pulid_flux_v0.9.1.safetensors（models/pulid）：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main
antelopeV2（models/insightface/models/antelopev2）：https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/mainからantelopev2.zipをダウンロードして展開してください。models/insightface/models/antelopev2フォルダにすべてのantelopeV2モデルファイルが配置されるようにしてください。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro（models/controlnet）：https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/tree/mainからdiffusion_pytorch_model.safetensorsをダウンロードし、FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensorsにリネームしてください。
Flux VAE：マネージャーでインストールしてください
カスタムノード
ComfyUI-GGUF：ControlNetを使用したい16GB VRAMユーザー向け
rgthreeのComfyUIノード
KJNodes for ComfyUI
ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced