[FLUX] T2I with LLM prompt
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모델 설명
# FLUX 지능형 프롬프트 처리 및 이미지 생성 파이프라인
FLUX를 위해 설계된 저VRAM 하드웨어 친화적 워크플로우로, 지능형 프롬프트 처리와 포괄적인 이미지 생성 및 정제를 결합합니다. 이 파이프라인은 VRAM 요구사항을 적절히 유지하면서 LLM 노드 시리즈를 통해 프롬프트를 처리하여 최적의 결과를 도출합니다.
## 프롬프트 처리 체인
- 태그 정리 노드
- 스타일 선호도, LoRA 세부 정보, 참조 자료 등을 원본 입력으로 받음
- 주제 일관성을 위해 태그를 정리하고 조직화
- 구조화된 형식으로 출력: 핵심 아이디어 || 피사체 설명 || 태그
- 프롬프트 생성 노드
- 정리된 태그와 설명을 처리
- FLUX용으로 통합되고 최적화된 프롬프트 생성
- 자연어 설명과 기술적 태그를 결합
## 이미지 생성 파이프라인
- 초기 샘플 생성
- 최적화된 프롬프트를 기반으로 기본 이미지 생성(초기화, 프롬프트 및 1차 샘플)
- 품질과 성능을 균형 있게 조절
- 다단계 정제
- 향상된 디테일을 위한 Highres Fix
- 더 큰 출력을 위한 타일 업스케일링
- 얼굴 디테일 향상
- 눈 집중/(임의의 BBOX 디테일러) 디테일 패스
- 최종 포스트 프로세싱
## 사용자 피드백
- 이 워크플로우로 생성된 이미지를 공유해 주시면 감사하겠습니다
- 향후 개선을 위한 댓글과 피드백을 환영합니다
- 이는 버전 1.0입니다. 피드백을 환영합니다
## 도움 요청
다음과 같이 자유롭게 참여해 주세요:
- 생성된 이미지 공유
- 문제나 어려움 보고
- 댓글을 통해 도움 요청
- 개선 제안


