[FLUX] T2I with LLM prompt

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모델 설명

# FLUX 지능형 프롬프트 처리 및 이미지 생성 파이프라인

FLUX를 위해 설계된 저VRAM 하드웨어 친화적 워크플로우로, 지능형 프롬프트 처리와 포괄적인 이미지 생성 및 정제를 결합합니다. 이 파이프라인은 VRAM 요구사항을 적절히 유지하면서 LLM 노드 시리즈를 통해 프롬프트를 처리하여 최적의 결과를 도출합니다.

## 프롬프트 처리 체인

  1. 태그 정리 노드

- 스타일 선호도, LoRA 세부 정보, 참조 자료 등을 원본 입력으로 받음

- 주제 일관성을 위해 태그를 정리하고 조직화

- 구조화된 형식으로 출력: 핵심 아이디어 || 피사체 설명 || 태그

  1. 프롬프트 생성 노드

- 정리된 태그와 설명을 처리

- FLUX용으로 통합되고 최적화된 프롬프트 생성

- 자연어 설명과 기술적 태그를 결합

## 이미지 생성 파이프라인

  1. 초기 샘플 생성

- 최적화된 프롬프트를 기반으로 기본 이미지 생성(초기화, 프롬프트 및 1차 샘플)

- 품질과 성능을 균형 있게 조절

  1. 다단계 정제

- 향상된 디테일을 위한 Highres Fix

- 더 큰 출력을 위한 타일 업스케일링

- 얼굴 디테일 향상

- 눈 집중/(임의의 BBOX 디테일러) 디테일 패스

- 최종 포스트 프로세싱

## 사용자 피드백

- 이 워크플로우로 생성된 이미지를 공유해 주시면 감사하겠습니다

- 향후 개선을 위한 댓글과 피드백을 환영합니다

- 이는 버전 1.0입니다. 피드백을 환영합니다

## 도움 요청

다음과 같이 자유롭게 참여해 주세요:

- 생성된 이미지 공유

- 문제나 어려움 보고

- 댓글을 통해 도움 요청

- 개선 제안

이 모델로 만든 이미지

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