Flux easy multi controlnet selector workflow for ComfyUI

이 워크플로우를 사용하면 여러 ControlNet 프로세서에 공통 설정을 빠르고 간단하게 적용할 수 있습니다. 프롬프트, 스텝 수, 이미지 크기 등의 공통 입력 파라미터는 모든 설정이 하나의 영역에 간단하게 정의됩니다. 이후 이러한 설정을 원하는 조합으로 ControlNet 프로세서를 켜고 끄면서 하나 또는 여러 개에 적용할 수 있습니다.

이 워크플로우는 이미지 생성 과정에 최대 3개의 LoRA를 포함할 수 있는 옵션도 제공하며, 포함된 설명서에 따라 더 많은 LoRA를 쉽게 확장할 수 있습니다.

다음과 같은 ControlNet 흐름이 포함되어 있습니다:

• 깊이 (Zoe)

• 깊이 (LeReS)

• Canny

• HED 소프트 엣지 라인

이 워크플로우는 노드 연결선 대신 SetNode와 GetNode를 사용하여 메모리 내 설정 정보를 전달합니다. 화면에 단지 4개의 ControlNet 프로세서만 있어도 연결선이 너무 복잡해져, 이 방식은 상당한 정리 효과를 줍니다.

또한, 데이터를 연결선이 아닌 변수를 통해 전달하기 때문에, 전체 프로세서 그룹을 복사/붙여넣기하여 자신만의 프로세서를 추가하는 것이 쉽습니다. 여러 연결선을 수작업으로 그릴 필요 없이, 새로운 ControlNet 프로세서에 맞게 전문 노드만 교체하면 바로 실행할 수 있습니다.

정보 흐름이 명확하게 보이도록 Set/Get 노드에 명확한 이름과 표시를 적용했습니다. 이 워크플로우를 수정하거나 학습하려는 사용자도 흐름을 쉽게 이해할 수 있습니다. 작업 공간 상단에 일련의 설명 노트가 사용자가 워크플로우를 실행하는 방법을 안내합니다.

사용 방법

이 워크플로우에서 누락된 노드를 확인하려면 ComfyUI Manager를 사용하세요. 이전에 Flux와 ControlNet을 사용해 본 적이 없다면, HuggingFace에서 몇 가지 모델을 다운로드해야 합니다. 이 워크플로우에서 사용된 공개 모델은 다음과 같습니다:

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-depth-v3

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-canny-v3

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-hed-v3

XLabs의 다양한 모델 실행 가이드를 따라가면, 이 과정에 필요한 추가 자원을 다운로드할 수 있는 모든 링크를 찾을 수 있습니다.