Cameron (gay)

これはシンプルなキャラクターLoRAです。カマロンに会ってください。彼はとてもリラックスしたタイプなので、「カム」や「カモ」と呼んでも構いません。カムは体を鍛えるのが好きで、同級生と交流することを楽しむ大学生です。他のLoRAやチェックポイントと組み合わせて使うのに十分な汎用性があります。

プロのヒント

画像生成時に画像→画像や画像→画像インペイントを使用する際、キャラクターモデルは生成画像を完璧に仕上げるための優れたリソースです。画像の前景または背景にぼやけている、または輪郭があいまいなキャラクターが含まれている場合、キャラクターLoRAを使ってSDに画像の強化を助けさせましょう。この戦略の最も効果的な使用法は画像→画像インペイントです。マスクブラシで被写体を覆い、「インペイントマスクのみ」の設定を選択してください。その後、希望する変化や輪郭の明確さに応じて、ノイズ除去強度を.10〜.68の範囲で設定してください。

V2

このバージョンはV1のバリエーションではなく、完全な再構築です。改良されたデータセットとより良いトレーニングパラメータを使用してモデルを再学習しました。その結果、キャラクターの外観がはるかに一貫性を持ち、画像の品質も向上しました。使用したすべてのトレーニング画像は私がオリジナルで作成したものであり、私が公開したすべてのLoRAと同様です。

カマロンは特徴的なツートンカラーの茶色の目を持っています。髪型は短めから中程度の長さで、金髪、茶色、または黒髪です。

以下のプロンプトが生成を導くのに役立ちます。トリガー語は「cameron」です。

ポジティブプロンプト

blonde_hair - black_hair - brown_hair - short_hair - very_short_hair - buzz_cut - spiked_hair - undercut - fade_(haircut) - toned_male - bara - yaoi - hoodie - jeans - t-shirt - print_shirt - tank_top - shorts - boxer_briefs - sneakers - pool - male_swimwear - swim_briefs - swim_trunks - bedroom - outdoors

以下のネガティブプロンプトはあくまで提案であり、このモデルに特有のものではありません。生成を微調整する際に私が有用だと感じているプロンプトです。

ネガティブプロンプト

1girl - pussy - simplified - abstract - unrealistic - impressionistic - low resolution - blurry - low quality - bad anatomy - lowres - worstquality - bad proportions - out of focus

*プロンプト構文について

blonde_hairのような下線（アンダースコア）の使用は、danbooruタグをトリガーするためです。また、単語間にアンダースコアを置いて、Stable Diffusionにその単語の連鎖を一つの単位として認識させ、自然言語使用者が本能的に関連するものと認識する二つのトークンを別々に処理するリスクを減らすことができます。

Stable Diffusionは、アンダースコアなしでも「bad anatomy」のような一部のトークンを単一のトークンとして理解する場合があります。また、色に関するプロンプトのように、スペースやアンダースコアなしでつなげて書かれた単語が一つのトークンとして認識される場合もあります。例：darkred や mediumturquoise。

私のプロンプト構文に関する考えが100％正しいとは断言できません。しかし、私の経験はこの説明が正しいことを裏付けていると感じています。モデルの説明文でプロンプトを記載する際、私が最も正確に書きたいのは、Stable Diffusionが理解する形です。これらはすべて誤字ではなく、私が知る限りの正しい書き方です。

V1

デモ画像の作成に使用したチェックポイントは「Starstruck」です。下の「推奨リソース」セクションにリンクを貼っていますが、このモデルはCivitAIで提供されているさまざまなチェックポイントと互換性があることを確認済みです。ただし、このLoRAに使用するチェックポイントによって、カマロンがどのタイムラインから来た人物であるかが影響を受けます。

DPM++ 2M（ステップ数38）や、DPM 3M SDE（ステップ数40〜90）が効果的です。

このモデルは解剖学的に正確になるようにトレーニングされています。Starstruckチェックポイントと併用すると、多数のケースで解剖学的に正確な画像が生成されます。Stable Diffusionは女性を描く傾向が強いです。「1girl」や「pussy」をネガティブプロンプトボックスに追加することで、このバイアスを軽減できます。メインプロンプトに「male_focus」タグを含めることも有効です。

カマロンは茶髪で茶色の目を持った大学生です。これらの特徴をプロンプトに含めると、最も「カムらしさ」が出る画像が生成されます。ただし、金髪や赤髪でも構いません。彼はそれほど気にはしません。彼の彼女は他州の大学に通っていて、彼は彼女を思い出します。🙄 でも大丈夫、彼の友人たちと一緒に過ごす時間が増えるだけです。