멜란란 스타일 LoRA

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멜란란의 그림 스타일을 모방한 LoRA 모델입니다.

권장 가중치 값: 0.7~1.1

기반 모델: Anything-5RE

학습 정보: 총 294장의 원화(크롭 이미지 포함)를 사용하였으며, 최종 학습 반복은 1176스텝에서 완료되었습니다.

적합률:

• 신체 적합률: 17%
• 인물 적합률: 25%
• 구성 적합률: 10%
• 기법 적합률: 110%

기타 권장 사항: EasyNegative, badhandv4.

멜란란의 그림 스타일을 모방한 LoRA 모델입니다.

권장 가중치 값: 0.7~1.1

기반 모델: Anything-5RE

학습 정보: 총 294장의 원화(크롭 이미지 포함)를 사용하였으며, 최종 학습 반복은 1176스텝에서 완료되었습니다.

적합률:

• 신체 적합률: 17%
• 인물 적합률: 25%
• 구성 적합률: 10%
• 기법 적합률: 110%

기타 권장 사항: EasyNegative, badhandv4.

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문제가 있으시면 피드백 주세요. 문제를 제기하지 않으면 해결되지 않습니다. 좋은 작품을 만들었다면 공유해 주세요. 만약 이 모델이 당신의 기대를 충족시키지 못한다면, 친구야, 별 한 개 평가는 주지 마세요.

Any questions are welcome for feedback, as problems will not be solved without being raised. If you have created a great work, please feel free to share it. If it cannot meet your needs, my friend, please do not give a one-star rating.

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여담

실험을 해보니, 큰 규모의 모델이 더 나은 적합 효과를 쉽게 제공합니다. 하지만 각 그림 스타일 모델이 144MB라니 과연 받아들일 수 있을까... 큰 모델은 작고 모델보다 훨씬 쉽게 학습됩니다. 언젠가 게으름을 부리게 되면, 144MB 혹은 288MB 모델로 바로 전환할지도 모릅니다.

Digression

After experimenting, I found that larger models can easily provide good fitting effects, but can we really accept a 144MB model for each drawing style... training larger models is much easier than smaller ones. If I become lazy someday, I may directly use a 144MB or even 288MB model.