Hyper Pecs

개요

하이퍼 펙스는 근육질 남성 캐릭터의 가슴 근육을 더 크게 만들거나, 가슴 근육을 더 무겁고 강력하며 동시에 부드럽게 보이게 하기 위한 목적으로 개발되었습니다.

가슴 근육의 크기는 사용하는 LoRA의 강도와 프롬프트에 따라 조절할 수 있습니다. 프롬프트에 추가하는 강도가 높을수록 가슴 근육이 더 커집니다. 예: _<lora:Hyper Pecs v2:0.5> (gigantic pecs:1.2) _. LoRA 강도를 0.5로 설정하면 충분히 강력하며, 추가로 프롬프트에서 강도를 조절하면 됩니다.

버전 2.0

이 버전 2.0은 하이브리드 형태로 제작했습니다. 스타일은 크게 세 가지 범주—리얼리스틱, 애니메이션, 퓨리—로 나뉘며, 각각의 스타일은 서로 다른 태그를 사용합니다. 초기에는 하이퍼 펙스가 퓨리 모델에만 적용되었지만, 이제 다른 스타일의 모델에서도 사용 가능합니다. 그러나 여전히 이 LoRA로 생성이 안 된다면, 그 모델은 이 LoRA를 학습시킬 때 사용한 원본 모델과 일치하지 않기 때문입니다.

문제점

리얼리스틱 스타일에 대한 프롬프트 작성법을 잘 모르겠어서 항상 이상한 결과가 나옵니다. 리얼리스틱 인간 모델에서 가슴 근육이 너무 커지면 피부의 늘어남 흔적(스트레치 마크)이 생기거나, 유두가 비정상적으로 보이는 경향이 있습니다. 애니메이션 스타일은 큰 문제가 없으며, 퓨리 스타일도 마찬가지로 잘 작동합니다.

=학습 정보=

이 LoRA는 Boyfusion, Unstable Homerotic Diffusion, fluffyrock-lion-low-lr-e27의 혼합 모델로 학습되었습니다. 이 세 모델 모두 기존에 학습된 모델이며, 다른 모델 병합 작업에서도 널리 사용된 것으로 알려져 있습니다. 이 모델들을 결합함으로써 스타일별로 별도의 학습을 할 필요 없이 하나의 LoRA만으로 다양한 스타일을 처리할 수 있게 되었습니다. 물론 스타일별로 별도 학습하는 것이 더 효과적이긴 하지만, 이 방식은 단일 LoRA만으로도 충분히 효율적입니다.

LoRA 학습 데이터셋은 총 1500개이며, 각 스타일(리얼리스틱, 애니메이션, 퓨리)당 20장의 이미지를 제공했습니다. 이를 기반으로 학습 스텝 수는 75로 계산되었습니다. (1500 ➗ 20 = 75). 향후 학습용 데이터베이스는 개선될 수 있으나, 현재 수준으로도 충분히 활용 가능합니다.