Sploshing_WAM_Combined

这是使用600多张涵盖多种主题和题材的图像进行的完整微调。

数据集的设计着重于燕麦片、黏液和蛋奶沙司。较低的学习率和较高的训练步数使模型具有极高的灵活性和真实感。

我最初上传了FP8版本的模型，接下来将发布一个LORA。

该模型与其它LORA配合效果极佳。和以往一样，您需要根据所使用的LORA调整引导系数和步数以找到最佳平衡。

我的示例图像中已嵌入了提示词，请分享任何有趣的作品，我很期待看到这个模型能实现什么效果。

整个训练过程在A6000上耗时不到8天。训练成本不低，任何Buzz贡献都将有助于支持持续开发。