Sploshing_WAM_Combined

これは、600枚以上の多様なテーマと被写体を用いた完全なファインチューニングです。

データセットは、オートミール、グンゲ、カスタードに重点を置いて設計されています。低い学習率と多くのステップ数により、モデルは高い柔軟性とリアリズムを実現しています。

最初にFP8バージョンのモデルをアップロードし、次にLORAを公開する予定です。

このモデルは他のLORAと非常に良く組み合わせられます。いつものように、LORAに応じてガイドダンスとステップ数を調整して最適なバランスを見つける必要があります。

私のサンプル画像にはプロンプトが埋め込まれています。興味深い画像があればぜひ共有してください。これでどのような作品が作れるか見たいです。

総トレーニング時間はA6000で約8日かかりました。トレーニングはコストがかかるため、Buzzの寄付があれば今後の開発をサポートできます。