Sploshing_WAM_Combined

이것은 다양한 주제와 소재를 가진 600개 이상의 이미지를 사용한 전체 미세 조정입니다.

데이터셋은 오트밀, 진흙, 커스터드에 초점을 맞춰 설계되었습니다. 낮은 학습률과 높은 스텝 수로 인해 모델은 높은 유연성과 현실성을 갖춥니다.

처음에는 FP8 버전의 모델을 업로드했으며, 다음에는 LORA를 추가할 예정입니다.

이 모델은 다른 LORA와 매우 잘 어울립니다. 항상 LORA에 따라 가이던스와 스텝을 조정하여 적절한 균형을 찾아야 합니다.

제 샘플 이미지에는 프롬프트가 포함되어 있습니다. 흥미로운 이미지를 공유해 주세요. 이것이 얼마나 잘 활용될 수 있는지 보는 것이 정말 기쁩니다.

총 학습 시간은 A6000에서 총 8일 미만이었습니다. 학습은 비용이 많이 들기 때문에, Buzz의 어떤 기여도 지속적인 개발을 지원하는 데 도움이 됩니다.