Reshiram

应要求训练的Reshiram LoRA模型，基于小马。该模型相较于我之前在SD 1.5上训练的Reshiram模型有显著提升：更容易准确呈现颈部和尾巴上的条纹数量，且在各种姿势和情境下更加稳定。尽管如此，它仍属于较难使用的模型，以下是一些你需要了解的问题：

问题：

• 有时会在手臂和胸部区域生成过多毛发，某些姿势下毛发会像伪胸罩一样

  • 这很可能是由于绝大多数Reshiram艺术作品中毛发过于蓬松造成的。我已尽力筛选和过滤掉大部分蓬松毛发，以便更轻松地提示生成拟人化Reshiram，但仍无法完全避免

  • 要消除手臂毛发，请在负向提示中加入（winged arms）；要消除胸部/乳房毛发，请加入（breast fluff, covered nipples）；男性角色请用“chest”替换“breast”

• 眼睛表现极不稳定

  • 这是我遇到的最大难题。眼睛细节取决于图像中眼睛所占的比例。在特写镜头中，眼睛占据大部分画面时，模型会投入大量精力刻画眼睛；而在全身像中眼睛较小的情况下，模型则会大幅减少对眼睛的细节处理

  • 如果你尚未这样做，请在正向提示中加入一些眼部质量标签，例如我所有生成中都使用的标准组合：（detailed eyes, beautiful eyes, expressive eyes, pupils）。在某些情况下，提高该标签组的权重有帮助，而在其他情况下，将其强度降低到0.5效果更好

  • 请准备好多次生成以获得理想的眼睛效果。虽然我从未遇到失控的情况，但确实需要比其他模型更多的重试次数

• 生成带服装的图像时，Reshiram的手臂可能在无提示的情况下自动生成袖子

  • 在负向提示中加入（sleeves）可缓解此问题；如果无效，也可在正向提示中尝试（bare arms）或等效描述

• 头发有时会聚集成一大团，而非应有的双股流线形态

  • 在正向提示中加入（twin tails hairstyle）

生成建议：

• 尽可能为该LoRA赋予更高的权重，以最好地强化Reshiram复杂的细节。我为解决上述问题所使用的最低权重为0.75，但大部分时间我都使用高于0.85的权重。